«Яндекс» протестировал машинное обучение в «Пятерочке»

Сообщается, что сервис тестировался в магазинах Липецкой области. Предварительно «Пятерочка» дала YDF историю продаж каждого товара сети с апреля по июль 2014 года, а сервис спрогнозировал спрос на товары по акциям в сентябре 2014 года.

Затем в начале 2016 года YDF прогнозировала спрос на промоакции, которые должны были пройти с 29 марта по 18 апреля. Для прогноза выбрали 108, 125 и 135 видов товаров, и «в 87% случаев прогноз оказался верен с точностью до одной упаковки, а в 61% случаев число упаковок было предсказано безошибочно», заявляют в YDF.

На товары со скидкой приходится около трети выручки крупных российских торговых сетей, отмечает издание. Для X5, к примеру, продажи по промоакциям – это около 30% оборота. Недостаток или избыток товаров со скидкой на полках магазинов может привести к различным проблемам для ритейлера, отмечают в YDF. По словам представителя X5, более точное планирование спроса на промотовары позволяет сократить фактические потери на 2–10% в зависимости от вида товара.

Другие крупные российские ритейлеры используют собственные инструменты для планирования спроса. Представитель «Дикси», к примеру, рассказал в беседе с изданием, что компания использует внутреннюю аналитическую базу, которую постоянно совершенствует.

В X5 тоже используют «собственный инструмент» для предсказания спроса, но «чтобы учесть больше факторов и повысить точность прогноза, необходим мощный инструмент анализа больших массивов данных», рассказал изданию представитель X5.