«Яндекс» разработал нейросеть на основе YandexGPT, которая создает точные описания локаций
Сеть теперь самостоятельно проверяет свои тексты на наличие галлюцинаций
«Яндекс» обучил нейросеть способности проверять свои же тексты на наличие галлюцинаций. Этот подход позволил в шесть раз сократить количество неточностей в созданных ей кратких описаниях мест и достопримечательностей на Картах. Об этом RB.RU рассказали в пресс-службе компании.
YandexGPT создает краткие описания в несколько этапов. Сначала она анализирует отзывы на локацию и заполненную владельцем карточку организации в Картах, после чего объединяет важное для посетителей и особенности места в небольшой рассказ. Убрав из текста слишком общие формулировки и «воду», она создает описание в заданной стилистике и структуре. Но при подготовке описаний нейросеть иногда добавляет несуществующие детали — их называют галлюцинации.
Ранее за создание таких описаний отвечали пять различных моделей, но теперь это делает только одна, для ее работы необходимо меньше вычислительных мощностей. Такие изменения повысили правдивость, точность и качество кратких описаний на 90%. Повысить качество работы нейросети удалось и благодаря дообучению.
«Яндекс расширил датасет эталонными примерами генераций предыдущих моделей — так модель на базе YandexGPT научилась создавать более полезные описания. Например, теперь при подготовке текстов она реже использует общие фразы, такие как «вкусная еда» или «приятная атмосфера», — говорят в компании.
Там добавили, что в Картах доступно уже несколько сотен тысяч карточек с кратким описанием.
«Яндекс Карты» в середине августа также обновили раздел с персональными рекомендациями для прогулок и развлечений. Теперь «Идеи» могут рекомендовать парки, кино, музеи, концертные залы и другие места.
Фото на обложке: пресс-служба компании «Яндекс»
-
Партнёрский материал Онлайн-инкассация: как превратить наличную выручку в рабочий капитал 01 июня 2026, 10:00
-
Бизнес Как Sony превратила отказ Nintendo в игровую империю: история PlayStation 02 августа 2026, 13:03
-
Автомобили От аккумуляторов для телефонов до победы над Tesla: история BYD 31 июля 2026, 23:02
-
Автомобили Как из чужих технологий сделать собственный бизнес: история Changan 31 июля 2026, 16:40
-
Личное Льюис Хэмилтон. Как гонщик превратил себя в главный бренд «Формулы‑1» 31 июля 2026, 13:38
-
Бизнес Как вафельница и Майкл Джордан помогли построить спортивную империю: история Nike 29 июля 2026, 20:14
-
Личное Рид Хастингс. Как «золотой мальчик» отказался от семейного дела и построил Netflix 24 июля 2026, 15:41
-
Бизнес Пауза, план Б, красная черта: 18 правил жёстких бизнес-переговоров 23 июля 2026, 19:03
-
Технологии Apple предупредила о возможном дефиците iPhone, Mac и iPad — спрос на устройства компании оказался слишком высоким 02 августа 2026, 17:00
-
IT Sony по-прежнему намерена отказаться от выпуска игр на дисках — несмотря на массовую критику со стороны игроков 02 августа 2026, 15:00
-
Недвижимость Рынок коммерческой недвижимости в Москве перестраивается: офисов и складов становится больше — но спрос снижается 01 августа 2026, 19:00
-
Искусственный интеллект Google, Amazon, Microsoft и Meta* вложили в ИИ более $1 трлн — свободный денежный поток компаний достиг минимума 01 августа 2026, 16:00
-
Игры Спрос на тренеров по киберспорту в России вырос вдвое в 2026 году: в топе игр — Counter-Strike и Dota 2 01 августа 2026, 14:00
-
Россия В России могут усилить контроль за производителями радиоэлектроники — Минпромторг изменит правила выдачи льгот 31 июля 2026, 22:00
-
Бизнес Татьяна Ким анонсировала новые меры поддержки продавцов Wildberries — их представят уже в ближайшие дни 31 июля 2026, 20:30
-
Бизнес «Аэрофлот» отчитался за I полугодие 2026 года: компания получила убыток 0,6 млрд ₽ — против прибыли годом ранее 31 июля 2026, 20:00