Чат-боты – перспективная технология, которая может быть полезна не только рядовым пользователям, но и бизнесу. В перспективе они могут помочь клиентам не только найти сайт компании в интернете, но и совершить покупку. А что же они умеют сейчас?
Иван Крапивин, PR-директор Kokoc Group, решил устроить тест для отечественных чат-ботов. Участие должны были принимать четверо: «Алиса», «Олег», «Маруся» и «Григорий», но все пошло не по плану. Вот как это было.
Всем привет! Я интроверт.
В поколении Y нас таких немало, а в Z – пожалуй, большинство. Пользуясь даже цифровыми продуктами, мне психологически некомфортно взаимодействовать с человеком. Особенно живым. Я не люблю никого напрягать и ставить в ступор, мне не нравятся долгие объяснения и телефонные звонки.
Я люблю бездушных ботов и алгоритмы. При должном техническом исполнении чат-бот по-дружески меня понимает и выполняет свои задачи.
И бизнес любит чат-ботов за ускорение процессов, минимизацию доли человеческой ошибки и огромную экономию на оплате труда. А робот, оснащенный искусственным интеллектом и возможностью обучения, вполне может стать для пользователя инструментом коммуникации с компанией, а для бизнеса – основным источником продаж. В этом направлении развиваются девочки «Алекса» от Amazon и «Алиса» от «Яндекса», а также бигендерный Google Assistant.
В России на этом огромном поле лишь несколько заметных игроков. Известная уже нам «Алиса», «Маруся» от Mail.ru, виртуальный сорванец «Олег» из «Тинькофф Банка» да «Григорий» из «Беру.ру».
«Этих четверых ребят мы и оценим по ряду критериев, соответствующих пользовательским и бизнес-ожиданиям», – было написано у меня в шаблоне публикации. Но голосовой помощник «Григорий» занимается обзвоном клиентов маркетплейса, охватывая пилотный сегмент пользователей, в число которых мой аккаунт, к сожалению, не попал, а «Олега» мне выманить так и не удалось. Закралось даже подозрение, что «Олег» никакой не бот, а реальный Олег Юрьевич, который в нужный мне момент просто был чем-то занят.
Трое сотрудников банка помогали мне выманить «Олега» на различные ключевые слова, но он в тот день так и не показался. Так что шовинисты могут опротестовать, но в нашем тесте уже к первому туру остались только дамы: «Алиса» и «Маруся».
Я открыл бутылочку Пино Гриджио, чтобы имитировать сложный кейс для понимания желаний пользователя. Нам хочется от бота человечности или, научно выражаясь, интеллекта, близкого к человеческому. Поэтому и относиться будем, как к близкому человеку. Докучать, слать голосовые сообщения, картинки в 22 сантиметра (и это не дикпик), давать бесполезные поручения. А оценивать будем виртуозное техническое исполнение и выполнение бизнес-задач.
Шкала оценки предельно проста: если бот соответствует критерию, он получает 1 балл, если нет, то 0. В промежуточных и спорных вариантах – 0,5 балла.
Вежливость (лучшее оружие бота)
Чтобы разозлить женщину, нужно спросить у нее про другую женщину. «Маруся» знает о существовании «Алисы» и положительно о ней отзывается. «Алиса» же не понимает, о чем речь, но что-то точно слышала про «Алексу» и уже занимает позицию со сковородочкой по акции в руках.
«Алиса»: 0,5 балла.
«Маруся»: 1 балл.
Распознавание голоса
Оба ассистента имеют как голосовой, так и текстовый интерфейс обращения. Это огромный плюс – у человека не всегда есть возможность только написать или только обратиться голосом. Кроме того, не стоит забывать о пользователях с ограниченными возможностями.
Голосовой ассистент активируется либо по кнопке в приложении, либо по имени.
Человеческую речь, чуть приукрашенную алкоголем, и «Алиса», и «Маруся» воспринимают примерно на одном уровне. Что примечательно, чем длиннее фраза, тем меньше погрешность – очевидно, система распознает не каждое слово в отдельности, а фразу целиком, что семантически точнее.
Например, здесь я трижды сказал «Алисе» уставшим голосом «домой», но пока не расширил формулировку, так и не получил нужного ответа – система упорно слышала «давай».
«Алиса»: 0,5 балла.
«Маруся»: 0,5 балла.
Распознавание картинок
«Маруся» все еще не умеет принимать картинки, даже интерфейс отправки фото отсутствует, значит, и распознавать ей тоже нечего.
«Алиса» распознала 22 см пиццы, присланные ей, и предложила найти и заказать такую же. И все бы хорошо, но я посылал гавайскую с ананасами (а это на любителя), «Алиса» же увидела в ней признаки карбонары.
«Алиса»: 0,5 балла.
«Маруся»: 0 баллов.
Распознавание синонимов
Русский язык богат на синонимы. Один и тот же предмет в разных регионах могут называть по-разному. Проверим, знают ли об этом девочки.
Если вам знакомо слово «мультифора», значит, часть вашей жизни проходит или прошла правее уральских гор. Это канцелярский «файлик» для документов у сибиряков.
«Алиса» не распознает в мультифоре товар, но правильно распознает семантику.
«Маруся» добавляет букву «Л» и предлагает нечто из флористики.
«Алиса»: 0,5 балла.
«Маруся»: 0 баллов.
Распознавание текста с ошибками
Пользователь в измененном сознании может не заметить, как в запрос вкрадется ошибка, опечатка, неправильная раскладка. Ко всему этому должны быть готовы чат-боты.
И «Алиса», и «Маруся» с заданием справились.
А вот на этапе подтягивания результатов в чат «Маруся» выигрывает. Она распознала ключевое слово «Спартак», уточнила вид спорта, и дала информацию о ближайшем матче. «Алиса» просто переадресовала запрос в поиск.
«Алиса»: 0,5 балла.
«Маруся»: 1 балл.
Интеграция с другими сервисами
Само по себе существование чат-бота или голосового помощника для бизнеса ничего не дает. Две основные функции – информационная поддержка пользователей и интеграция с другими продуктами компании.
И у «Яндекса», и у Mail.ru есть великое количество подшефных сервисов. Остановимся на двух популярных: доставка еды и доставка тел (такси). Попробуем заказать такси и пиццу у «Алисы» и «Маруси».
«Алиса» обладает «навыками», которые позволяют активировать различные функции. «Маруся» этому пока не обучена, хотя нет ничего проще, чем вызвать приложение на устройстве пользователя.
«Алиса»: 1 балл.
«Маруся»: 0 баллов.
Подытожим
Критерий | «Алиса» | «Маруся» |
Вежливость | 0,5 | 1 |
Распознавание голоса | 0,5 | 0,5 |
Распознавание картинок | 0,5 | 0 |
Распознавание синонимов | 0,5 | 0 |
Распознавание текста с ошибками | 0,5 | 1 |
Интеграция с другими продуктами | 1 | 0 |
Итого | 3,5 | 2,5 |
Преимущество в пользу «Яндекса» и «Алисы» очевидно. Но открывать шампанское на Льва Толстого, 16 определенно рано.
- Во-первых, у разработчиков «Алисы» было несколько лет форы.
- Во-вторых, продукт значительно проигрывает той же «Алексе», интегрированной в умные дома американцев.
Пока мы видим, что технически российские разработки достаточно сильны, но в плане интеграции с бизнес-возможностями сильно проигрывают.
Фото на обложке: Unsplash
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- Пройти курс «Маркетплейсы: с чего начать и как преуспeть»
- 1 Четыре чат-бота сделали клиентов довольными на 94%. Кейс сети автосервисов
- 2 Рандонавты: кто это такие и почему маршруты их прогулок определяет чат-бот
- 3 Кейс: как с помощью чат-бота создать датасет из более 10 тысяч изображений за пять недель
- 4 Сколько километров до Марса и как поймать сову? Будьте готовы к странным обращениям после запуска чат-бота
- 5 Наши клиенты не хотят общаться с чат-ботом. Что делать?
ВОЗМОЖНОСТИ
28 января 2025
03 февраля 2025
28 февраля 2025