Как выбрать лучшую бизнес-модель, если вы решились на пивот
Ищем верное направление
Леонид Валь, CEO QED Consulting, методолог продвижения решений (Solution Selling), рассказывает, с чего начать, если настало время сменить бизнес-модель, но непонятно, в какую сторону повернуть и на что сделать ставку.
В ситуациях, когда бизнес не развивается, когда умирает или очень сильно меняется рынок, многие компании начинают думать, как им диверсифицировать продуктовый портфель и придумать новый бизнес.
Рецепт вроде бы прост — постепенно заменять что-то одно из списка «пробуй продавать другое, другим людям, по другой цене, другим способом». Но часто поиск идей для новых продуктов выглядит как рандомное перебирание всех возможных вариантов, при этом редко у какого бизнеса есть бесконечные ресурсы (как денежные, так и временные), чтобы найти то, что поможет на старом бизнесе вырастить новый.
Любой пивот должен начинаться с анализа активов компании и определения ключевой экспертизы.
Давайте разберемся на примере пивота ресторана, какие ключевые активы могут быть у ресторатора и что можно считать core-экспертизой.
Уровень обслуживания, качество сырья, экономика сделок, логистика, методология приготовления — все это может скрываться под понятием «мы хорошо умеем делать рестораны». Как только компания четко зафиксирует, с какими же конкретными активами она заходит в поиск нового рынка, ей сразу станет понятно, что именно она может заменять в схеме «другие услуги» и «другим людям», а что выкидывать точно нельзя — иначе потеряется core-экспертиза и гипотеза рассыплется.
Яркий пример — крупные сети АЗС «Роснефть» и «Газпром нефть». Они не стали запускать бизнес с нуля, чтобы диверсифицировать свой продуктовый портфель, а начали активно развивать призаправочный ритейл на базе своих активов. За пару лет они превратились в сети кофеен, потеснив игроков на кофейном рынке. Так, если в 2016 году «Газпром нефть» заработала на кофейном спросе 2,1 млрд рублей, то в 2020 году — около 1 млрд только за первый квартал.
turgaygundogdu/Shutterstock
Как собрать гипотезы для нового бизнеса
Чтобы понять, в какую сторону нужно двигаться, надо составить лонг-лист гипотез перепрофилированного бизнеса. Он должен состоять из двух уровней:
- корзина гипотез;
- конкретные продуктовые идеи.
Например, вы — маленькая сеть магазинчиков мобильной техники. Ваша первая корзина — это ритейл. В корзине будет несколько продуктовых идей: мебель, строительные товары, подарки, еда.
Следующая корзина — консалтинг. Вы умеете строить ритейл-сети, значит, можете консультировать других, как правильно в маленьком объеме открывать магазинчики.
Таких корзин должно быть не меньше семи. В каждой из корзин должно быть около пяти конкретных продуктовых гипотез. Следующий шаг — скоринг.
Как вводить скоринг
В лонг-листе должно быть около 60 гипотез. Далее определяем критерии для шорт-листа, которые будут напрямую зависеть от цели диверсификации бизнеса. Например, один из наших клиентов, сильно зависящий от небольшого количества государственных контрактов, внес следующие критерии:
- комплиментарность продуктов массовому B2B-рынку;
- емкость рынка (в деньгах);
- стоимость входа в этот рынок;
- масштабируемость продуктов (переход от проектного бизнеса к готовым решениям или даже подписной модели);
- комплиментарность продукта глобальному рынку;
- уровень экспертизы компании в рамках нового продукта (возможность конкурентной отстройки).
Каждая гипотеза оценивается по данным критериям по балльной системе — от 0 до 3 (0 — компетенция отсутствует, 3 — высший балл).
Частая ошибка при введении скоринга — неправильно придумать логику нарастания баллов по компетенции.
Например, если вы хотите максимально «убежать» от крупных B2B-игроков, то комплиментарность вашего продукта именно крупному бизнесу будет оцениваться как 0 или, максимум, 1, но никак не 3. А наличие спроса на данную гипотезу именно у B2B-клиентов небольшого размера — это и будет 3 балла.
Чтобы отфильтровать десять лучших гипотез, хватит 4–5 критериев. После этого можно начинать заказывать подробную аналитику, «кастдевить», писать подробные ценностные предложения и делать MVP.
Почему важно составлять лонг-листы гипотез
Если ваш бизнес «летит», все равно нужно составлять лонг-листы. Один наш клиент-ресторатор быстро рос, но во время пандемии все его заведения закрылись, выручка упала на 95%. Компанию спасло то, что еще до начала 2020 года мы с владельцем определили ключевую экспертизу компании (интерьеры и сервис) и составили лонг-лист гипотез, в который вошли не только «ресторанная» корзина, но и другие бизнес-модели.
Мы понимали, что как только снимут режим самоизоляции, рванет внутренний туризм, поэтому сделали ставку на него: ресторатор успел быстро занять нишу, запустив сеть глэмпингов.
Наша собственная история успеха — запуск онлайн-школы в начале 2020 года. Еще в 2019 году мы включили ее в наш шорт-лист, и как только случился кризис, мы смогли максимально быстро собрать спрос на онлайн-обучение. Сегодня консалтинг и очные тренинги (наши самые успешные направления) вернулись на прежний уровень по выручке, но «онлайн-школа по B2B-продажам» добавляет нам еще 35% ежемесячной выручки.
Как выбраться с умирающего рынка
Что в условиях умирающего рынка делать книжному издательству, у которого запрос «продавать больше книг»? Очевидно, что рост продаж на умирающем рынке если и возможен, то даст очень короткий эффект. Надо создавать другой продукт на основе накопленной экспертизы.
Мы провели опрос и нащупали несколько ключевых экспертиз компании:
- у издательства есть довольно большой пул копирайтеров и редакторов;
- есть авторы, которые могут создавать контент;
- есть лицензионные права на разные крутые книги.
Предварительный лист гипотез выглядел так:
- Заниматься контент-маркетингом. Пойти в B2B, потому что сейчас все B2B-шники и крупные бизнесы стали писать контент.
- Придумывать развлечения вокруг сеттинга очень крутых книг. Открыть парк аттракционов по условному «Гарри Поттеру».
- Продавать атрибутику и символику вокруг своих авторских прав.
Представители книжного издательства провели скоринг гипотез по ключевому критерию «возможность» и поняли, что, например, парк аттракционов запустить не могут. Это безумные вложения, невозможно найти инвестора, который зайдет в этот рынок. Но история с символикой и атрибутикой оказалась рабочей.
Они запустили сразу два направления:
- B2B — предоставление копирайтеров;
- B2C — продажу атрибутики.
Выстрелило первое направление, и сегодня, когда контент-маркетингом начались заниматься практически все компании, проблем с клиентами у компании нет.
Как достичь максимума
Не надо переливать деньги из основного актива в покупку совершенно другого бизнеса. Надо нащупать новый бизнес на основе своего опыта.
- Зафиксируйте свою ключевую экспертизу.
- Сформируйте лонг-лист гипотез.
- Введите скоринг этих гипотез и подберите шорт-лист.
- Проработайте 7–10 гипотез из шорт-листа.
Фото на обложке: Brian A Jackson / Shutterstock
-
Бизнес Как обновить продукт, к которому все привыкли, и ничего не испортить 22 июля 2020, 16:33
-
Как я закрыл образовательный стартап и ушел в ремонт айфонов 17 марта 2015, 18:39
-
Пивот: как все перевернуть и устоять на ногах 21 ноября 2013, 15:51
-
Искусственный интеллект Нам не нужен свой OpenAI: где России искать эффект от ИИ и что для этого делать 19 мая 2026, 11:00
-
Бизнес «Команде не вырасти выше лидера»: как изменить неписаные правила взаимодействия в группе 19 мая 2026, 10:00
-
Искусственный интеллект Греф заявил о планах Сбера перейти на китайские чипы для GigaChat: ранее компания использовала микросхемы от Nvidia 20 мая 2026, 19:00
-
Бизнес Поездки на самокатах в майские праздники выросли на 47–87% — сервисы адаптировались к отключениям интернета 20 мая 2026, 17:45
-
Искусственный интеллект Яндекс открыл интернет-магазинам доступ к продажам через Алису AI — клиенты смогут оформлять покупки в один клик 20 мая 2026, 17:00
-
Бизнес Бизнес выступил против объединения обезличенных данных в госсистеме — из-за риска раскрытия сведений о пользователе 20 мая 2026, 13:45
-
Бизнес Илон Маск намерен ускорить IPO SpaceX — компания может подать заявку на размещение акций уже на этой неделе 19 мая 2026, 20:00
-
Искусственный интеллект Meta* проводит реструктуризацию штата: 7 тыс. сотрудников распределят по ИИ-подразделениям — 8 тыс. будут уволены 19 мая 2026, 18:00
-
Искусственный интеллект Алиса AI от Яндекса стала лучше генерировать русскоязычный текст на изображениях — качество выросло в 3 раза 19 мая 2026, 11:20
-
Искусственный интеллект Ввод новых мощностей для ЦОДов в России сократился в 8 раз: эксперты говорят о необходимости новых мер поддержки 18 мая 2026, 19:45
