Исследователи разработали ИИ для поиска новых материалов

Главное преимущество ИИ — скорость. Компьютерные модели, которые обучены обнаруживать закономерности в крупных химических наборах данных, могут быстро определять многообещающих кандидатов.

Чтобы продемонстрировать эту возможность, исследователи из Ливерпульского университета разработали новый ИИ-инструмент. С его помощью они уже обнаружили четыре новых материала, в том числе семейство твердотельных материалов, содержащих литий, из которых можно разрабатывать аккумуляторы для электромобилей.

В статье об исследовании ученые описали свой подход как «совместный рабочий процесс МО- и человека-экспертов». Сначала нейронная сеть анализирует отношения между известными веществами, чтобы ранжировать сочетания элементов, способных сформировать новые материалы. Затем на основе этих рейтингов ученые проводят исследования.

Ведущий автор исследования Мэтт Россейнски утверждает, что метод объединяет сильные стороны искусственного и человеческого интеллектов и ведет к «креативным достижениям». МО-систем, способных обнаруживать неизвестные вещества, становится все больше. Обычно новые материалы находят исследователи в лабораториях, но, возможно, следующий графен удастся обнаружить ИИ.

Источник.