Big Data: анализ и структурирование
Как хранить миллионы файлов сейчас и миллиард — в будущем? Технологии в ритейле
18 сентября Rusbase совместно с Global Innovations Lab провели конференцию ICBDA 2015. Публикуем презентации выступлений спикеров. В данном материале — трек «Технологии», блок «Анализ и структурирование».
Модератор секции
Ведущий разработчик программного обеспечения (системы поиска данных, геоинформационные системы, биоинформатика).
Александр Петров — Data-Centric Alliance
«Технологии кластеризация сайтов при сборе и анализе пользовательских данных».
Антон Попович, Segmento (входит в группу компаний «Сбербанк»)
«Секреты RTB, о которых не знают маркетологи, но знают аналитики».
Александр Сербул — 1С-Битрикс
«Эффективная кластеризация товарного каталога из 18 млн. товаров для рекомендательного сервиса».
Александр Киров — Acronis
«Как хранить миллионы файлов сейчас, и миллиард файлов в будущем?»
Дарья Чернова — X5 Retail Group
Советы и трюки использования Qlik View в ритейл-бизнесе.
Платную версию презентаций (с голосовыми записями выступлений) вы можете скачать тут (кнопка «Итоговые материалы»).
Благодарим за поддержку мероприятия компанию Data-Centric Alliance (programmatic-партнер), Сбербанк (партнер чемпионата по анализу данных), центр Digital October, банкетный комплекс «Октябрь Event Hall» и других партнеров.
Путеводитель по материалам конференции ICBDA 2015
Трек «Бизнес»
Секция 1. Big data для финансового и страхового сектора
Секция 2. Big data для реального сектора экономики
Секция 3. Big data в ритейле
Секция 4. Big data в рекламе
Трек «Технологии»
Секция 1. Семантический анализ данных и машинное обучение
Секция 2. Анализ и классификация данных
Подведение итогов чемпионата среди data scientists.
Дополнительные материалы:
- Фотоотчет с конференции ICBDA 2015
- Мир big data в 8 терминах
- Как и зачем переходить на data-driven маркетинг?
- Как устроен рынок big data в России
- 7 подкастов о data science и машинном обучении
- Чем полезны большие данные для рекламного бизнеса?
- Подтяни бигдату. Курсы и полезные ссылки по теме data science
- Какая команда нужна для работы с Big Data?
- Тренды в ТВ, о которых полезно знать рекламодателю
- 6 современных тенденций в финансовом секторе
- Как устроены нейронные сети?
- 10 причин выбрать programmatic-рекламу
- Большие данные vs. государство (колонка на «Эхо Москвы»)
- Как зарождалась эра Big Data
- 1 Большие данные и ИИ стали драйвером роста российской экономики По прогнозам, к 2030 году вклад ИИ и big data в ВВП страны достигнет 10,6 трлн рублей 18 апреля 2025, 14:00
- 2 Как вывести работу с данными на новый уровень: кейс по комплексному анализу данных с помощью RnD Рассказываем об уникальной методологии анализа данных 20 марта 2025, 19:52
- 3 Машинное обучение и большие данные: как они связаны? Прежде чем данные смогут «обучить» алгоритмы машинного обучения, они проходят этапы 19 марта 2025, 06:30
- 4 Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 2025, 18:55