Top.Mail.Ru
Списки и рейтинги

Big Data: анализ и структурирование

Списки и рейтинги
Полина Тодорова
Полина Тодорова

Выпускающий редактор Rusbase

Полина Тодорова

18 сентября Rusbase совместно с Global Innovations Lab провели конференцию ICBDA 2015. Публикуем презентации выступлений спикеров. В данном материале — трек «Технологии», блок «Анализ и структурирование».

Big Data: анализ и структурирование
Модератор секции Ведущий разработчик программного обеспечения (системы поиска данных, геоинформационные системы, биоинформатика).
image description
Андрей Запарий EMC

Александр Петров — Data-Centric Alliance

«Технологии кластеризация сайтов при сборе и анализе пользовательских данных».


Антон Попович, Segmento (входит в группу компаний «Сбербанк»)

«Секреты RTB, о которых не знают маркетологи, но знают аналитики».

Александр Сербул — 1С-Битрикс

«Эффективная кластеризация товарного каталога из 18 млн. товаров для рекомендательного сервиса».

Александр Киров — Acronis

«Как хранить миллионы файлов сейчас, и миллиард файлов в будущем?»


Дарья Чернова — X5 Retail Group

Советы и трюки использования Qlik View в ритейл-бизнесе.


Платную версию презентаций (с голосовыми записями выступлений) вы можете скачать тут (кнопка «Итоговые материалы»).

Благодарим за поддержку мероприятия компанию Data-Centric Alliance (programmatic-партнер), Сбербанк (партнер чемпионата по анализу данных), центр Digital October, банкетный комплекс «Октябрь Event Hall» и других партнеров.


Путеводитель по материалам конференции ICBDA 2015

Трек «Бизнес»

Секция 1. Big data для финансового и страхового сектора

Секция 2. Big data для реального сектора экономики

Секция 3. Big data в ритейле

Секция 4. Big data в рекламе

Трек «Технологии»

Секция 1. Семантический анализ данных и машинное обучение

Секция 2. Анализ и классификация данных

Подведение итогов чемпионата среди data scientists.

Дополнительные материалы:

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

  1. 1 Эволюция ML-сервисов в микрофинансовых организациях и советы по внедрению
  2. 2 Цифровые двойники: как работают, зачем нужны и как смоделировать своего
  3. 3 С какими сложностями может столкнуться компания при внесении данных в IT-системы и как упростить этот процесс
  4. 4 Помощь агробизнесу. Как Big data улучшает работу сельхозпредприятий
  5. 5 Как использовать Big Data & AI для увеличения потока клиентов: кейс с крупным банком
FutureFood
Кто производит «альтернативную» еду
Карта