Top.Mail.Ru

«Сбер» разработал алгоритм выявления COVID-19 по кашлю

Новости
Новости
Наталья Дмитриева
Наталья Дмитриева

Редактор новостей

Наталья Дмитриева

Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка разработала алгоритм выявления заражения коронавирусом по звуку. Об этом сообщает «РИА Новости» со ссылкой на пресс-службу компании.

«Сбер» разработал алгоритм выявления COVID-19 по кашлю
  1. Новости

Алгоритм использует голос, дыхание и кашель человека, также пользователь должен пройти короткий опрос по симптоматике. Звуковые файлы трансформируются в спектрограмму, которая показывает энергию звука на разных частотах. Данные анализируются с помощью глубокой свёрточной нейронной сети.

На обследование уходит около 60 секунд, заверил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин. Он добавил, что модель пока не достигает точности биологического PCR, разработанный скрининг — «это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер». Приложение скоро будет доступно в App Store и Google Play.

Для обучения алгоритмов использовались открытые данные — более тысячи образцов звуков дыхания и кашля пациентов, диагностированных в российских клиниках. Ранее исследователи Массачусетского технологического института заявили о разработке алгоритма для различения кашля больных коронавирусом.

В декабре 2020 года группа компаний «Сбер» и Сколковский институт науки и технологий объявили о заключении сделки по созданию экосистемы для развития искусственного интеллекта в здравоохранении России. Оператором выступит созданная прошлым летом компания «СберМедИИ».

Фото: MBLifestyle / Shutterstock

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

ТЕГИ
FutureFood
Кто производит «альтернативную» еду
Карта

Материалы по теме