Мониторингом усталости водителей «Яндекс.Такси» займется VisionLabs
Развивать систему мониторинга усталости водителей «Яндекс.Такси» поможет VisionLabs. Об этом пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на представителей обеих компаний.
Стоимость разработки не раскрывается. Ранее в «Яндекс.Такси» говорили, что в ближайшие три года вложат в технологии безопасности такси 4 млрд рублей.
В систему входит инфракрасная камера с программным обеспечением от «Яндекс.Такси». Она закрепляется на лобовом стекле и отслеживает состояние водителя по 68 точкам на лице, определяя степень усталости по частоте и длительности моргания, зеванию и наклонам головы. Анализ данных может происходить без подключения к интернету.
«В перспективе камера могла бы стать рыночным продуктом, который был бы полезен, например, дальнобойщикам или людям, совершающим длительные поездки на автомобиле», — считают в «Яндекс.Такси».
Тестирование системы пройдет на нескольких тысячах автомобилей «Яндекс.Такси». Оно охватит и автомобили, заказываемые через приложение Uber Russia. Uber и «Яндекс.Такси» объединились в России и СНГ в феврале 2018 года.
В апреле этого года «Везет», «Ситимобил» и «Яндекс.Такси» начали тестировать систему обмена данными о совокупном времени работы водителей. Она позволит значительно снизить риски, связанные с усталостью таксистов, и повысит безопасность перевозок по всей стране, считают агрегаторы.
Фото: ivanes89 / Depositphotos
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Материалы по теме
-
Пройти курс «Выбор системы налогообложения»
- 1 В Москве на стройплощадке успешно протестировали робособак Роботы с компьютерным зрением искали нарушителей правил безопасности 04 декабря 18:30
- 2 VisionLabs разработала технологию распознавания злокачественных образований почек на снимках КТ Компания запустила новое направление по разработке ИИ-решений для медицины 16 февраля 14:56
- 3 VisionLabs отказалась от головной компании в Нидерландах В компании назвали это «техническим переоформлением» 09 января 20:17
- 4 Российская компания VisionLabs разработала технологию распознавания дипфейков Точность работы детектора достигает 100%, заявили в компании 30 июня 20:19