7 технологических инноваций, которые изменят продажи
И будут конкурентным преимуществом бизнеса
Продажи становятся все технологичнее, и это объяснимо: по итогам опроса Gartner, 8 из 10 руководителей в сфере продаж считают, что для выполнения целей необходимо эффективно использовать соответствующие инструменты. Поэтому неудивительно, что 7 из 10 торговых организаций планируют увеличить свои расходы на технологии продаж в 2022 году.
Новые инструменты способны существенно повлиять на процессы в ближайшие годы, но во многих случаях их еще предстоит внедрить. В материале — подборка наиболее перспективных технологий для продаж по оценке Gartner.
«Внедрение инновационных технологий и практик дает организациям конкурентное преимущество, — говорит Дэн Готлиб, старший директор-аналитик Gartner. — Это позволяет создавать новые функциональные возможности, которые влияют на некоторые из основных приоритетов организации: формирование воронки продаж, выполнение заказов продавцами и развитие клиентской базы».
И в этих условиях задача директора по прибыли — следить за изменениями, расставлять приоритеты и реагировать на них, чтобы определить наилучший курс действий.
1. Мультимодальность
К 2030 году продавцы будут вводить информацию вручную только в случае, если сами этого пожелают.
Времена, когда продавцы просили ввести данные, прошли. Мультимодальность предоставляет продавцам несколько способов регистрации действий, отличных от ввода их с помощью ключевого слова в CRM. Все они синхронизируются с технологией CRM и помогают руководителям поощрять продавцов вносить данные в систему.
Это может происходить во время звонка или общения в чате: ИИ сам запишет входные данные и заполнит необходимую информацию.
2. Генеративный ИИ
К 2025 году 30% исходящих сообщений от крупных организаций будут генерироваться синтетически.
Контент становится все более важным для продаж, учитывая, что клиенты ожидают сверхрелевантного и персонализированного опыта. И продавцам трудно идти в ногу со временем. Благодаря генеративному ИИ отделам продаж больше никогда не придется просить подготовить для них контент.
Читайте по теме:
30+ ресурсов для креативной работы с ИИ
Подборка: 10 самых популярных ИИ-генераторов изображений
Сейчас алгоритмы могут создавать разнообразные материалы — изображения, видео, электронные письма, презентации и таблицы данных, которые обычно разрабатываются людьми. При этом прямое участие человека не требуется. Генеративный ИИ предполагает два подхода:
- дополненный — использует существующие творческие рабочие процессы совместно с людьми;
- автоматизированный — работает как фабрика по производству контента.
Хотя искусственный интеллект упрощает доступ к контенту для продавцов, торговые организации по-прежнему должны следить, чтобы он был доступен в нужном месте и в нужное время.
3. Сочетание AR и VR
К 2025 году 80% всех взаимодействий будет происходить по цифровым каналам.
Метавселенная коренным образом изменит то, как мы понимаем совместную работу, вовлеченность и связанность. А основные технологии метавселенной, такие как дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR), станут важнейшим каналом, который будет использоваться для совещаний агентов, демонстраций продукции и обучения продажам.
Читайте по теме:
Дополненная реальность в маркетинге: новые модели цифровой рекламы
AR накладывает цифровой опыт поверх физического мира. Это позволит покупателям изучать продукцию, взаимодействовать с ней и приобретать ее так, будто они лично присутствуют в магазине. Виртуальная реальность позволяет войти в уникальное цифровое пространство и участвовать в таких мероприятиях, как встречи, тренинги или обзоры дизайна, обеспечивает совместную работу и поощряет вовлеченность.
4. Эмоциональный ИИ
К 2025 году идентификация эмоций с помощью искусственного интеллекта будет влиять на 30% сообщений, получаемых покупателем.
Эмоциональный интеллект важен, особенно для продавцов, которым необходимо «считывать настроение», что трудно сделать в виртуальной среде. Алгоритм, который анализирует эмоции, обрабатывает их и реагирует на них, основан на четырех компонентах.
- Фонетический и текстовый анализ на основе технологии обработки естественного языка, способный анализировать настроение в электронных письмах и находить закономерности и тенденции.
- Анализ выражения лица на основе компьютерного зрения, который ищет закономерности и тенденции, возникающие в ответ на раздражители.
- Анализ речи на основе аудио, который определяет сочетание эмоциональных состояний с движением лица и мышц.
- Биометрические и другие датчики (например, частота сердечных сокращений) для анализа поведения.
К 2024 году эмоциональный ИИ будет влиять примерно на половину онлайн-рекламы, которую видят покупатели. Эта технология считывает лица и электронные письма и определяет, какие объявления подойдут для данного покупателя. Они изменят то, как отделы продаж взаимодействуют с клиентами. И, как следствие, сам процесс поддержки сделок будет модернизирован.
5. Цифровой двойник покупателя
Ожидается, что к 2030 году глобальный доход рынка программного обеспечения и услуг, обеспечивающих использование цифровых двойников, достигнет $150 млрд, при том что в 2022 году он составляет $9 млрд.
Представьте, что сможете протестировать программу на своем клиенте каждый раз, когда у вас возникнет такое желание. Цифровой двойник обеспечивает динамическое виртуальное представление клиента, воссозданное на основе цифровых и физических взаимодействий. Технология применяется для имитации и прогнозирования поведения.
Цифровой двойник собирает данные от персонажей и запускает тесты для обмена сообщениями о продажах, процесса продаж, маркетинговых кампаний, демонстрируя, какие приемы работают, а какие нет. В отличие от симуляции, цифровой двойник динамичен; он постоянно получает данные и может обновлять результаты, позволяя анализировать в режиме реального времени по мере поступления новых сигналов.
6. Цифровые люди
К 2026 году 50% покупателей в B2B-сегменте будут взаимодействовать с цифровым человеком в цикле покупок.
Отделы по продажам будущего станут гибридом людей и машин. Цифровые люди, которые взаимодействуют с клиентами, коренным образом изменят тех, кто продает и как они продают. Сценарии использования цифровых людей не предполагают замену людей. Речь о том, чтобы брать на себя задачи, которые люди не хотят выполнять, такие как обработка потенциальных или отказавшихся клиентов.
7. Машинные клиенты
CEO и CIO полагают, что к 2030 году пятая часть выручки будут приносить машинные клиенты.
И это новый целевой рынок. Машинные клиенты — это экономические субъекты, которые получают товары или услуги в обмен на оплату. Они представляют собой покупателя, и крупного, который уже сегодня становится полноценным участником рынка.
Продукты финансовых услуг используют ИИ, чтобы помочь потребителям договориться о банковских сборах и автоматически получить возмещение, а некоторые автомобили уже самостоятельно проводят диагностику и заранее заказывают запчасти для обслуживания.
Для многих организаций идея машинного покупателя еще не стала реальностью. Но сейчас самое время начать следить за ее развитием и приступить к созданию отдела продаж, сочетающего цифровые системы и человеческий персонал.
Придется адаптироваться к машинным клиентам — логичным, надежным и ценным. Когда клиенты машин станут более ощутимой частью покупательской аудитории, торговым организациям необходимо будет предусмотреть план на случай проблем с подключением.
Фото на обложке: Gorodenkoff /
-
Партнёрский материал Онлайн-инкассация: как превратить наличную выручку в рабочий капитал 01 июня 2026, 10:00
-
Автомобили От ткацкого станка до Prius: история Toyota 22 июля 2026, 15:24
-
Игры От нишевой RPG до глобальной франшизы: история Fallout пережила крах создателей и гнев фанатов 21 июля 2026, 20:30
-
Игры Миллиарды долларов на чужих играх: история Valve 21 июля 2026, 11:48
-
Игры Как техническая ошибка превратилась в бизнес на миллиарды: история GTA 20 июля 2026, 15:35
-
IT От книжного магазина в гараже до облака и ИИ: история Amazon 19 июля 2026, 12:35
-
Бизнес Как поисковая строка превратилась в бизнес на $400 млрд: история Google 18 июля 2026, 18:00
-
Бизнес Компания, которая редко изобретала первой: история Apple 18 июля 2026, 10:40
-
Искусственный интеллект Яндекс решил проблему «катастрофического забывания» ИИ-моделей — умные устройства перестанут забывать команды 23 июля 2026, 19:20
-
Кибербезопасность Минцифры предупредило о проблемах с доступом к российским сайтам — сбои возможны в Chrome, Edge и Safari 23 июля 2026, 18:20
-
Технологии Apple обновит всю линейку Mac за два года — первые компьютеры с чипом M6 выйдут уже осенью 23 июля 2026, 16:20
-
Автомобили Электрокроссовер Voyah Courage выходит за пределы Китая — приобрести авто теперь можно в Белоруссии 23 июля 2026, 21:00
-
IT Российские ИТ-компании продолжают выкупать акции: разработчик ОС Astra Linux приобрёл 1,1 млн собственных бумаг 23 июля 2026, 20:30
-
Искусственный интеллект ИИ изменил рынок фриланса: спрос на копирайтинг упал на 33%, а интерес к создателям ИИ-видео вырос почти вдвое 23 июля 2026, 17:40
-
Маркетплейсы «Более 88 тыс. селлеров получат первые начисления»: Татьяна Ким — о выплатах пострадавшим продавцам Wildberries 22 июля 2026, 21:00
-
Россия Хостинг-провайдеры просят сохранить отдельный способ верификации для иностранных клиентов — через банковский платеж 20 июля 2026, 21:00