30+ ресурсов для креативной работы с ИИ

Лучшие инструменты для создания визуальных произведений

• Magenta — исследовательский open-source проект, изучающий роль машинного обучения как инструмента в творческом процессе. Требует навыков программирования.
• Processing — гибкая программа для ведения заметок, обучающая программированию в контексте визуальных искусств. Включает p5js (для JavaScript) и Processing.py (для Python). Не использует ИИ, но подходит для работы с генеративным визуальным искусством.
• ml5.js — инструмент стремится сделать машинное обучение доступным для широкой аудитории художников, креативных разработчиков и учащихся.
• DeepArt.io — позволяет загрузить фото и применить к нему различные художественные стили.

• Visionist — инструмент редактирует изображения при помощи стилей на базе ИИ, создавая абстракции, контурные портреты и так далее (версия для iOS — Deep Art generator, разработанный 3DTOPO Inc.).
• GoArt — ИИ-эффекты позволяют фотографиям выглядеть как известные портреты (есть версии для Web, Android и iOS. Разработано Fotor).
• Deep Angel — редактор автоматически удаляет объекты или людей с изображений.
• Fractal Art Generators — не используют ИИ как таковой, но не менее интересны, поскольку относятся к области искусства, сгенерированного машиной.

Обработка и создание изображений

• AutoDraw — превращает набросок в графическое изображение.
• AI Painter – превращает фотографии в картины, созданные ИИ, или создает абстрактные изображения с помощью нейросети.
• Quick, Draw! — игра, в которой нейросеть пытается угадать, что рисует пользователь.
• Sketch-RNN Demos — рисуйте вместе с нейросетью.
• Cartoonify — превратите свой портрет в мультяшное изображение, созданное компьютером.

Слова и тексты

• GPT-2 — компьютерная языковая модель, созданная OpenAI. Генерирует синтетический текст, если задать ей начало.
• Handwriting with a neural net — играйте с нейросетью, которая создает почерк в зависимости от вашего стиля письма.

Звуки и музыка

• Magenta Studio — коллекция музыкальных плагинов, созданных на базе open-source инструментов и моделей Magenta.
• AI Duet — интерактивное пианино.
• NSynth Sound Maker — позволяет пользователю сочинять собственные гибридные звуки и инструменты.
• MuseNet — инструмент воспроизводит 4-минутные музыкальные композиции с помощью 10 инструментов и может комбинировать стили от кантри до Моцарта с помощью MuseNet (также доступен на GitHub).

Движения и танец

• AI Sketches With Bill T. Jones — модель PoseNet в буквальном смысле изучает «язык тела», оценивая связь между положением тела, речью и движениями танцоров.

Голос и устный перевод

• Scribbling Speech — в реальном времени превращает речь в анимированные рисунки.
• Thing Translator — воспроизводит название предмета на разных языках, используя лишь его фотографию.

Визуализация работы нейросетей

• Activation Atlases — создает атлас функций, изученных нейросетью.
• What neural networks see — позволяет подключить камеру и оценить, как нейросеть воспринимает изображение. Не менее интересен инструмент Feature Visualization.
• Visualizing high dimensional space — визуализирует работу машинного обучения.
• t-SNE — создает двумерные карты данных с сотнями и даже тысячами измерений.

Обучение нейросетей

• Teachable machine — позволяет обучить нейросеть в реальном времени и прямо в браузере, используя собственную камеру. Не требует писать код.

Типографика

• FontJoy — создает комбинации шрифтов при помощи глубокого обучения.
• Font Map — находит новые связи между шрифтами при помощи машинного обучения.

Генеративно-состязательные сети

GAN (Generative adversarial network, генеративно-состязательные сети) — алгоритмы машинного обучения такого рода построены на комбинации двух нейросетей, одна из которых создает образцы, а другая — стремится отличить подлинные образцы от имитаций. Часто используются для генерации реалистичных изображений.

• GAN Zoo — поименный список генеративно-состязательных сетей (GAN), который время от времени обновляется.
• GANS Awesome Applications — подборка нейросетей и демо-версий GAN.

Библиотеки для машинного обучения

• TensorFlow.js — библиотека для разработки и обучения МО-моделей на JavaScript.
• scikit-learn — один из самых популярных инструментов сбора и анализа данных. Он создан на базе NumPy, SciPy и matplotlib с открытым исходным кодом, пригоден для коммерческого использования (лицензия BSD).

Датасеты

• Google Dataset Search
• Kaggle Open Datasets

Источник.

Фото на обложке: Unsplash