Визуализация данных: способы, принципы, инструменты

Что представляет собой процесс визуализации данных?

Визуализация данных — это сбор информации в виде изображения или видео, чтобы лучше ее понимать. Так, например, таблица с суммами продаж не позволит оценить реальный спрос на тот или иной товар. 

Стоит отметить, что инструментов визуализации данных существует достаточно много и их выбор во многом зависит от предпочтений того, кто будет оценивать информацию. 

Для многих понятен исключительно анализ диаграмм, а для других схематическое изображение. Здесь важно придерживаться определенных правил при их составлении.

Такой подход объединяет в единое целое достаточно большой объем данных разного характера и позволяет увидеть некую общую картину положения дел, как в общем для предприятия, так и отдельных аспектов его деятельности.

Основные принципы визуализации

При составлении общей картины для визуализации данных рекомендуется придерживаться определенных принципов, чтобы получить полноценное представление о положении дел. 

Среди них стоит выделить следующие:

• использовать достоверную информацию. Особенно это касается цифр, так как малейшее искажение и допущенные неточности не позволят получить точную информацию и вовремя принять меры.
• использовать простые и четкие символы. Не стоит использовать яркие кричащие цвета в схемах или диаграммах, так как они будут отвлекать внимание от цифр.
• график должен соответствовать представленным цифрам. Текст, который используется для визуализации данных должен соответствовать изображенным графикам и диаграммам и быть единым целым. Иначе восприятие информации будет очень сложным или даже недоступным для аудитории.

В целом же все вышеперечисленные принципы должны строго применяться вне зависимости от выбранного способа предоставления информации. Так как такой подход позволит грамотно преподносить информацию аудитории и позволит ей правильно оценить ситуацию.

Какие существуют способы визуализации данных?

При выборе того или иного способа нужно учитывать предпочтения аудитории, что в свою очередь позволит донести ее до каждого отдельного представителя. 

Методов визуализации данных достаточно много, однако все они выполняют одинаковую функцию — передают информацию.

Рассмотрим способы более подробно.

Круговые диаграммы

Такая графическая визуализация данных позволяет наглядно увидеть, например, процентное соотношение, разделив круг на секторы. При этом можно использовать многоуровневые круговые диаграммы, которые одновременно сочетают в себе различного рода данные.

Гистограммы

Такой вид визуализации данных больше подойдет, чтобы сравнивать цифры по продажам, которые нужно делать каждый день, чтобы отследить динамику за месяц.

Читайте также: «Я не хочу ничего решать, я хочу дашборд»: как аналитическая безграмотность ставит точку на BI-проектах

Столбчатые диаграммы

Внешне они очень схожи с предыдущей категорией, однако с их помощью можно отследить данные по различным категориям, которые выстраиваются по оси X. 

Оба эти метода широко применяются на практике. Более того, они оба предпочтительны для визуализация графического представления данных.

Линейные диаграммы

Больше всего такие диаграммы подходят для отображения изменения ситуации на протяжении определенного периода времени. 

К примеру, на одной из осей можно расположить даты, а уже с помощью кривых отобразить рост или снижение показателя в эту конкретную дату.

Диаграммы областей

Они представляют собой тот же график кривой, однако в этом случае используется цветное закрашивание определенных областей вдоль одной из осей. Это позволяет выделить важные детали на графике, чтобы их было удобно сравнивать.

Японские свечи

Один из видов визуализации данных. Их можно встретить на графиках, отображающих стоимость активов. При этом свеча может быть полой или иметь определенный цвет, который будет отображать какую-либо информацию.

Читайте также: Как сделать наглядный график или диаграмму: 5 способов визуализации данных

Дашборды

Еще один из типов визуализации больших данных. Он позволяет собрать всю информацию в единое целое. Более того, такой подход позволяет не только оценить уже имеющуюся ситуацию, но и проанализировать и спрогнозировать будущие события на основании уже имеющихся данных.

Блок-схемы

Позволяют определить иерархию информации. Наиболее распространенный пример такого способа — генеалогическое дерево семьи. Однако с его помощью можно представить и значимость подразделений компании или преемственность должностей.

Таблицы и матрицы

Такая таблица делается с помощью специальных программ и редакторов. Однако она способна отобразить только определенные категории данных, без учета совокупного положения дел.

Выбор того или иного инструмента анализа и визуализации данных зависит от конкретных целей. Важно учесть и то, каких результатов она позволит достичь.

Правила визуализации данных

Важно строить графики подходящего типа

Неприемлемо использовать график, который не способен одновременно отобразить всю нужную информацию. Конечно можно использовать несколько таких графиков, но с таким подходом затруднительно будет сравнивать и анализировать представленную информацию.

Использовать логическую последовательность

Вся информация должна иметь свое начало и вести аудиторию к ее логическому завершению. Не стоит перескакивать от одних сведений к другим, это может сильно затруднить ее анализ.

Применять лаконичный дизайн

Важно использовать только определенную цветовую гамму, изображать четкие линии и простой дизайн, который не будет отвлекать от основной информации.

Читайте также: Грамотно оценить потенциальный объем трафика на сайте — как сделать и для чего нужно?

Важно легко сопоставлять данные

Чтобы быстро передать информацию, нужно располагать ее так, чтобы все цифры можно было легко сравнить. Их путаница потребует больше времени для усвоения. Кроме того, могут быть упущены важные детали.

Использовать только самые нужные элементы

Не стоит изображать посторонние элементы на диаграммах и графиках, они также усложняют восприятие и отвлекают аудиторию. 

Не стоит перебарщивать с данными

Большой объем данных воспринимать достаточно сложно, поэтому в некоторых случаях его можно разделить на несколько сегментов или графиков. Но при этом важно использовать единый стиль.

Важно подписывать и называть диаграмму правильно

Название, которое не соответствует предоставленным сведениям на графике могут быть трактовано аудиторией не верно. поэтому этому пункту также важно уделять особое внимание.

Стоит применять единую цветовую гамму

При этом важно не только использовать как можно меньше цветов единой гамме, но и не применять яркие цвета, которые будут отвлекать от цифр и не позволят грамотно оценить информацию.

Какие существуют виды диаграмм?

Для визуализация данных используются различные виды диаграмм, которые стоит применять в зависимости от объема информации. 

Среди них выделяют:

• линейные диаграммы, которые позволяют отобразить историю развития событий в определенный момент времени;
• линейные диаграммы с окрашиванием областей, позволяющие выделить определенные моменты на графике;
• круговые диаграммы, которые помогают изобразить информацию разбитую на определенные секторы;
• гистограммы, способные отобразить информацию, за определенный временной интервал.

Чтобы передать большие объемы данных, можно использовать различные виды диаграмм, либо создать на их основании многослойные диаграммы.

К тому же методы анализа и визуализации данных определяют выбор какого-либо вида диаграмм. Ведь отобразить они могут далеко не все, тем более зачастую требуется совместно использовать сразу несколько их видов. И здесь важно грамотно подобрать подходящую.

Инструменты и сервисы для визуализации данных

Для облегчения создания визуализации данных и различных типов графиков было создано большое количество программ. которые требуют лишь ввода определенных данных и выбора способа их передачи. При этом в некоторых из них можно подобрать индивидуальные настройки и задать нужные параметры.

К таким инструментам и сервисам относятся:

• Dooglys,
• Roistat,
• «ПланФакт»,
• Infogram,
• ChartBlocks.

Некоторые предоставляются бесплатно и имеют простой в использовании интерфейс. однако большинство требует определенных навыков и знаний их работы. Кроме того, они способны хранить целые библиотеки визуализации данных в архивах.

Применение различных типов визуализации данных позволяет значительно облегчить восприятие информации, особенно если она имеет достаточно большие объемы а также значительно сократить время на ее анализ. Важно соблюдать определенные правила для создания таких графиков, таблиц или диаграмм, чтобы не исказить сведения.

Фото на обложке: Freepik