Как e-commerce защититься от мошенников: oneFactor предложил новый сервис
Компания oneFactor запустила сервис по выявлению мошенничества для компаний из сферы электронной торговли. Алгоритмы системы позволяют автоматически выявить мошеннические объявления в момент их публикации. Также сервис определяет реальность аккаунта при его регистрации, рассказал RB.ru представитель компании.
Отмечается, что точность работы сервиса составляет более 90%.
Программное решение создано на собственной платформе машинного обучения (ML) oneFactor. По заявлению разработчика, сервис позволяет обработать 95% планируемых к размещению объявлений и регистрируемых аккаунтов в течение 200 милисекунд.
«Наиболее распространенный сценарий мошенничества на примере классифайдов — выманивание денег за счет выставления заведомо нереальных, но очень привлеĸательных объявлений. Например, мошенниĸ выĸладывает объявление с ĸрасивыми фото ĸвартиры и недорогой арендой, а перед встречей просит отправить “залог” на QIWI-ĸошелеĸ и потом исчезает», — пояснили в oneFactor.
Сервис подойдет классическим e-commerce площадкам, например, OZON, goods.ru, «МВидео-Эльдорадо». Так, программа позволит выявить фрод с реферальной программой, например, при регистрации «второго» аĸĸаунта с целью получения дополнительных баллов на оба аĸĸаунта.
Реальность аккаунта проверяется, чтобы предотвратить отправку заказа клиенту-мошеннику.
oneFactor — разработчик специализированной платформы сервисов ИИ для операторов связи. Система позволяет быстро запускать рекомендательные сервисы для автоматизации бизнес-процессов в различных секторах экономики.
Отмечается, что данные на ML-платформе обрабатываются в полностью зашифрованном виде. При этом у пользователей системы и сервисов на ее основе отсутствует доступ к данным, они получают только финальное решение от ML-алгоритма.
По информации oneFactor, платформу используют такие площадки, как «Циан», Avito и Auto.Ru.
Фото: PopTika / Shutterstock
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Материалы по теме
-
Пройти курс «Как открыть кофейню»
- 1 Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 18:55
- 2 Чем различаются слабый, сильный и супер-ИИ Широко распространен только один из них 27 декабря 20:50
- 3 Обзор технологии и применение машинного обучения с подкреплением Путь обучения с подкреплением: от теоретических основ к реальным достижениям 25 декабря 12:35
- 4 Apple решила зарегистрировать в России название функции камеры в iPhone Компания может получить исключительные права на название Center Stage 26 ноября 17:10