Яндекс решил проблему «катастрофического забывания» ИИ-моделей — умные устройства перестанут забывать команды

Яндекс Музыка запустила «Мою волну на двоих» — ИИ-алгоритмы создают общий плейлист для двух пользователей

При этом новый поток рекомендаций не влияет на персональные алгоритмы каждого слушателя

Читайте также

Устройства смогут добавлять новые офлайн-команды без «забывания» старых

Как рассказали в Яндексе, производителям умных колонок, автомобильных ассистентов и другой техники приходится регулярно расширять набор фраз, которые устройства распознают без подключения к интернету. Однако после обучения модели новым командам она может начать хуже понимать уже знакомые запросы — этот эффект называют «катастрофическим забыванием». Для его снижения используют методы непрерывного обучения.

Исследователи Яндекса предложили добавлять к основной нейросети отдельный небольшой модуль, который отвечает за новые команды. При этом сама модель остаётся неизменной и продолжает распознавать ранее знакомые фразы с прежней точностью.

Устройства стали точнее распознавать новые голосовые команды

Новый подход проверили на наборе голосовых команд Google Speech Commands. Средняя доля пропущенных новых фраз снизилась почти на треть — с 6,46% до 4,37%, при этом для работы метода потребовалось совсем небольшое увеличение модели — менее чем на 10%.

Исследование с описанием нового подхода к обновлению голосовых нейросетей приняли на конференцию Interspeech 2026 — она пройдёт с 27 сентября по 1 октября в Сиднее.