AI решает проблемы: как Henkel оптимизирует промоакции с помощью искусственного интеллекта
Это помогло компании нарастить продажи и улучшить сервис
Компания Henkel внедрила AI-решение российской IT-компании Rubbles, позволяющее улучшить точность планирования и повысить продажи моющих средств, выпускаемых под брендами компании.
Разработанная с применением технологий искусственного интеллекта система начала работать в июле 2020 года, говорится в релизе Henkel, поступившем в редакцию RB.ru. По данным компании, за 9 месяцев работы она привела к увеличению точности планирования промоактивностей на 10%. Модель также позволяет увеличить скорость расчёта прогноза и избежать ошибок, связанных с человеческим фактором.
Решение на базе AI позволяет сотрудникам компании оценить эффективность различных промосценариев и выбрать оптимальный с точки зрения поставленных целей.
В модели Rubbles заложены признаки с описанием товара, ритейл-сети, в магазинах которой планируется промо, механики акции, а также признаки, описывающие поведение продаж и ценовое восприятие клиентов. Rubbles полагает, что для наиболее эффективной работы системы необходимо накопить исторические данные об эффективности проводимых промоакций за период в 1.5 года.
По мнению руководителя направления товарной аналитики Rubbles Александра Зараковского, искусственный интеллект позволяет FMCG-компаниям добиться конкурентного преимущества за счёт увеличения точности планирования и выбора наиболее эффективных промосценариев.
«Поддержка принятия решений с помощью AI позволяет компаниям улучшить клиентский сервис, сбалансировать производственные планы, оптимизировать складские мощности и высвободить замороженные в запасах бюджеты», — рассказал Зараковский.
Позитивно внедрение AI-решения Rubbles оценил и руководитель информационной поддержки продаж Henkel подразделения Laundry & Home Care Пётр Нодель: он считает, что AI поможет компании повысить уровень сервиса по исполнению заказов партнёрам, а также оценить размер инвестиций в достигаемый оборот.
«Дополнительным преимуществом для нас является возможность планировать производство и логистику таким образом, чтобы получать необходимые объёмы товара в нужное время, что значительно сокращает затраты на хранение и транспортировку», — заявил Нодель.
Подписывайтесь на наш TG-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий!
Фото: lagereek / Depositphotos
- 1 Квартира за 11 млн ₽, премиальный Geely Monjaro и бриллианты: Wildberries назвала самые дорогие покупки за 2025 год Wildberries показала список самых дорогих покупок в 2025-м 08 января 2026, 15:15
- 2 OpenAI представила раздел о здоровье ChatGPT Health: ИИ научился анализировать медицинские данные В ChatGPT появится раздел о здоровье — ChatGPT Health 08 января 2026, 13:15
- 3 «Российская полка» может появиться в магазинах уже в 2026-м: законопроект затронет и офлайн-ритейл, и маркетплейсы Закон о «российской полке» может вступить в силу в 2026 году 08 января 2026, 11:15
- 4 Boston Dynamics объединяется с Google DeepMind: ИИ-модели компании станут основой нового гуманоидного робота Atlas Boston Dynamics и Google работают над умным роботом Atlas 06 января 2026, 19:00