«Сбер» и SberCloud представили платформу для работы с искусственным интеллектом ML Space
Входящий в экосистему «Сбера» SberCloud представил облачную платформу Machine Learning Space (ML Space) полного цикла разработки и реализации AI-сервисов для бизнеса любого размера. Одновременно с запуском платформы стартует программа грантов «ML Space для бизнеса».
Платформа ML Space содержит инструменты и ресурсы для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения – от быстрого подключения к источникам данных до автоматического развёртывания обученных моделей на динамически масштабируемых мощностях SberCloud.
«Сейчас, по нашим оценкам, в процессе работы над ИИ-решениями только 30% времени специалистов уходит на обучение моделей. Всё остальное — на подготовку к нему и другую рутину. Мы хотим, чтобы люди могли уделить непосредственно обучению моделей 99% своего внимания», — пояснил исполнительный вице-президент Сбербанка, руководитель блока «Технологии» Давид Рафаловский.
Платформу уже используют команды самой компании, среди которых SberDevices и «Центр речевых технологий». Для всех остальных сервис станет доступен с 12 декабря 2020 года.
Представители «Сбера» обещают, что цены на использование ML Space будут самыми низкими в сравнении с аналогичными предложениями и будут тарифицироваться по принципу Pay-As-You-Go (оплата по мере потребления).
Также в честь запуска платформы ML Space «Сбер» объявил о старте программы грантов «ML Space для бизнеса».
Сообщается, что любой российский предприниматель или компания могут получить грант до миллиона рублей от SberCloud для создания и внедрения в свои продукты технологий машинного обучения. Подробности участия и сроки реализации программы не уточняются.
Ранее «Сбер» и венчурная компания 500 Startups начали приём заявок на участие в третьей волне международного акселератора IT-стартапов Sber500.
Также компания объявила о создании первого в отечественной истории института для изучения искусственного интеллекта, его планируют открыть в Москве в январе 2021 года.
Фото: Phonlamai Photo / Shutterstock
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Материалы по теме
-
Пройти курс «Старт работы на Яндекс Маркете»
- 1 «Яндекс» запустил новую линейку генеративных нейросетей YandexART У платных подписчиков будет безлимит на генерацию картинок и видео 20 марта 14:56
- 2 Машинное обучение и большие данные: как они связаны? Прежде чем данные смогут «обучить» алгоритмы машинного обучения, они проходят этапы 19 марта 06:30
- 3 Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 18:55
- 4 Чем различаются слабый, сильный и супер-ИИ Широко распространен только один из них 27 декабря 20:50