Нейросеть изучила пикап-фразы в интернете, но все равно не смогла придумать ничего хуже

Для обучения нейросети нужно предоставить ей исходные данные в достаточном размере, чтобы она смогла распознать в них и воспроизвести закономерности. Даже чтобы приблизиться к повторению сложного процесса – например, написания статей – может потребоваться много времени и усилий.

После перебора множества фраз из интернета, среди которых Шейн нашла немало «непристойных, агрессивных и оскорбительных», нейросеть не смогла сгенерировать настолько же неприятные фразы. «Качественно и надежно использовать сеть смогла только те слова, что появлялись в выборке много раз, такие как небо, сердце, любовь и красивый», – рассказала Шейн.

Фото: 4tomania/Depositphotos

Поначалу сеть показывала плохие результаты, выдавая полностью лишенные смысла фразы и слова. После дополнительного обучения на выходе стали появляться не только бредовые, но и по-настоящему милые фразы.

«Должно быть, я немного запутала сеть, добавив в базу фразы из "Гарри Поттера" и астрофизики», – шутит Шейн. Однако в целом процесс не был очень трудоемким. «Многие базовые формулы она распознала достаточно быстро», – рассказывает она.

Да, эти фразы в основном звучат, как некачественный машинный перевод с английского, но есть несколько жемчужин.

Последняя фраза, например, может пригодиться не только исследователям нейросетей.

Источник

Материалы по теме:

Американский учёный объяснил, почему даже собака умнее, чем IBM Watson

Наконец-то, в Кремниевой долине нашлась работа и для гуманитариев

Знакомьтесь, Nadia: пугающе человечный чат-бот, который умеет считывать ваши эмоции

Виртуальные ассистенты часто терпят сексуальные домогательства

Фото на обложке: 4tomania/Depositphotos