Дипфейки часто используются в плохих целях — от распространения дезинформации до включения людей в порноролики. Так, дипфейк Олега Тинькова рекламировал инвестиции, а в Telegram распространились боты, создающие порноролики по запросу. При этом поддельные изображения часто не уступают по качеству реальным, а потому их все сложнее обнаружить.
К счастью, появился инструмент на базе ИИ, который с легкостью справляется с этой задачей. Для этого ему достаточно «заглянуть» в отражение в глазах.
Систему выявления дипфейков разработали программисты из Университета штата Нью-Йорк в Буффало. В тестах с портретными фотографиями она показала эффективность в 94%. Чтобы выявить подделку, инструмент анализирует роговицу глаз, имеющую зеркальную поверхность, на которой при попадании света появляются отражающие узоры.
На фотографии реального лица, снятой на камеру, отражение в обоих глазах будет одинаковым, поскольку они видят одно и то же. Дипфейки, созданные генеративно-состязательной нейросетью (Generative adversarial network, GAN), как правило, не могут с точностью отразить это сходство.
Слева — реальное фото, справа — дипфейк. Изображение: Сивэй Лю и др.
Такие изображения часто содержат несоответствия. Например, отражения могут быть разной формы или же отличаться по расположению. ИИ-система составляет карту лица и анализирует свет, отраженный в каждом глазу. Затем она генерирует оценку, которая служит показателем схожести. Чем она ниже, тем выше вероятность, что на фото — дипфейк.
Инструмент весьма эффективно справился с обнаружением дипфейков из репозитория This Person Does Not Exist, созданного нейросетью StyleGAN2.
Однако авторы исследования признают: у их разработки есть несколько ограничений.
- Самый очевидный недостаток — анализ основан на отражении света в обоих глазах. Имеющиеся несоответствия можно исправить вручную, а если на изображении виден только один глаз, то метод и вовсе не сработает.
- Инструмент справляется эффективно только с портретами. Если лицо не смотрит в камеру, то результат, скорее всего, будет ложным.
Ученые планируют исправить эти недостатки. А пока система может обнаруживать многие более простые дипфейки, хотя и не справляется с самыми продвинутыми.
Фото на обложке: kovop58 /
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 Как не стать жертвой дипфейка — 8 советов для защиты личной и корпоративной репутации
- 2 Борьба с дипфейками и AR в пресс-релизах: чем ваша PR-служба может заняться уже сегодня
- 3 Взлом смарт-контрактов, умный фишинг и дипфейки: какими будут киберугрозы в ближайшие 5 лет
- 4 4 из 10 переводчиков теряют работу из-за ИИ — опрос
- 5 Meta* запустила бесплатного ИИ-помощника в своих соцсетях
ВОЗМОЖНОСТИ
20 апреля 2024
21 апреля 2024
21 апреля 2024
21 апреля 2024
22 апреля 2024