Исследователи из Вашингтонского университета разрабатывают новую технологию искусственного интеллекта, которую можно использовать на смартфонах и смарт-колонках, чтобы определить наличие у человека сердечного приступа по уникальным звукам.
Люди, которые переживают остановку сердца, вначале борются с нерегулярным затрудненным дыханием, которое известно как агональное дыхание.
«Такое дыхание наблюдается, когда у пациента действительно низкий уровень кислорода, — говорит доктор Джейкоб Саншайн, доцент кафедры анестезиологии и обезболивания в Медицинской школе Вашингтонского университета. — Это своего рода гортанный звук от затрудненного дыхания, и его уникальность делает его хорошим звуковым биомаркером, который можно использовать для распознания сердечного приступа».
Устройства будут «обучены» обнаружению этого специфического звука и обращению в службы экстренной помощи.
В настоящее время проводится тестирование с использованием реальных записей агонального дыхания с экстренных вызовов в службу неотложной медицинской помощи Сиэтла. Записи воспроизводятся с добавленным фоновым шумом и на разных расстояниях, чтобы технология могла выделить дыхание среди других звуков.
До сих пор ИИ смог правильно определять агональное дыхание в 97% случаев. Исследователи говорят, что алгоритм требует повышения качества работы для предотвращения ненужных вызовов экстренных служб.
«Мы не хотим ошибочно беспокоить ни экстренные службы, ни близких людей, поэтому важно, чтобы мы снизили уровень ложных срабатываний», — объясняет Джастин Чан, кандидат наук в Вашингтонском университете.
Источник: Business Insider
Материалы по теме:
Тысячи людей слушают чужие запросы Alexa, чтобы сделать ее умнее
«Умная» колонка от Amazon научилась засекать квартирных воров
Тренд 2018 года: умные колонки стали для корпораций важнее смартфонов
Фото на обложке: methodshop .com/Flickr
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 AI для HR: профиль кандидата, который повысит скорость найма в два раза
- 2 Эволюция ML-сервисов в микрофинансовых организациях и советы по внедрению
- 3 Машины не восстанут, но вылететь с работы можно: разбираемся, зачем осваивать нейросети
- 4 Мнение эксперта: Игорь Пивоваров о том, что происходит с OpenAI
- 5 «Доверять нельзя бояться». Как работают нейросети в беспилотных автомобилях
ВОЗМОЖНОСТИ
26 апреля 2024
29 апреля 2024