Палка о двух концах: как бизнесу не стать заложником скидок
И что меняет текущий кризис
Скидки — популярное орудие в арсенале бизнеса. При правильном применении они могут стимулировать продажи невостребованных продуктов или привлечь новых, нерешительных клиентов. Но пользоваться этим инструментом нужно аккуратно, особенно в кризис, когда покупатели урезают расходы.
Сооснователь и генеральный директор резидента «Сколково» Novo BI, компании-разработчика программных технологий для прогнозирования спроса и планирования поставок, Евгений Непейвода рассказывает, как сегодня выстроить эффективную скидочную стратегию и при чем тут предиктивная аналитика.
Не просто «желтый ценник»
Казалось бы, что может быть проще — зачеркнуть старую цену, нарисовать новую и наблюдать, как товар сметают с полок. Но если неграмотно планировать дисконтную программу, можно испортить репутацию и обесценить товар.
Чаще всего негативные последствия непродуманного применения скидок таковы:
- Потенциальные клиенты превращаются в «скидочных потребителей» — они больше не хотят покупать товар по нормальной цене. Это заставляет демпинговать и дальше.
- В премиум-сегменте скидки могут не повысить спрос, наоборот — обесценить бренд в глазах ЦА.
- Распродажи и промоакции провоцируют неосознанное потребление. Это может быть на руку бизнесу, но не всегда благоприятно для потребителя и рынка в целом.
- Растет «скидочная конкуренция» и компании начинают заниматься недобросовестным маркетингом, предлагая скидку на заранее накрученную цену.
- Компании могут оставлять цену и даже скидку, но поступаться качеством товара, уменьшать размер и так далее. К такому методу прибегают в кризисные времена, в том числе на российском рынке это наблюдается и сегодня.
Скидки — не панацея
Компенсировать заветные перечеркнутые ярлычки можно кэшбеком, бонусами, купонами и так далее. К примеру, отлично работают механики мультипаков «при покупке трех апельсинов четвертый даром» или кросс-промоушена в духе «закажите кроссовки и получите носки в подарок».
Скидки заменяют также персонализированные промо-предложения для лояльных покупателей, как это было, например, у Samsonite. В период «Черной пятницы» магазины компании открыли распродажу для постоянных клиентов на несколько дней раньше.
Если продажи идут в онлайне, не лишней будет и геймификация. Например, чтобы получить скидку на покупку товаров Askona пользователи должны были ловить подушки, а пользователям сети «Перекресток» предстояло пройти игру и по итогу получить призы.
Перечисленные способы сложнее скидок в реализации, но открывают больше возможностей. Вовлеченность покупателя растет, а бизнес стимулирует продажи, не обесценивая продукт. К тому же так проще привлечь клиентов и к остальным своим товарным категориям или даже обменяться ЦА с другими компаниями.
Скидку пишем, семь в уме
Если все же решено делать скидки, важно не делать их спонтанно. Скажем, если в финансовую модель производителя заложена 30%-я доля акционной продукции, в середине года маркетинговый отдел ритейлера не может просто взять и увеличить количество товаров «по скидке» — скорее всего, это уведет проект в минус.
Поэтому необходимо заранее определить два рубежа: максимальный объем продукции, подлежащий уценке, а также допустимую величину скидки. Кроме того, стоит постоянно сверяться с тем, как скидки влияют на показатель PNL, то есть на соотношение доходов и убытков.
Удержать скидки «в узде» и проработать промо-стратегию в кризис помогут следующие шаги:
- Проанализируйте сезонность вашего продукта, определите цели и задачи для каждого сезона. Отталкиваясь от того, что вы хотите получить от промо-акции (сбыт товара, привлечение новых клиентов и т.д.), легче принять решение о размере скидки, когда проводить акцию и какие товары будут в ней участвовать.
- Сегментируйте ЦА и выработайте для каждой группы под каждый сезон свои условия скидок. Например, в «М.Видео» перед каждым 1 сентября устраивают распродажи компьютеров, ноутбуков и оргтехники для учащихся и их родителей, а перед 8 марта ежегодно проводят промо-акции на бьюти-товары и бытовую технику.
- Проработайте и протестируйте 2-3 промо-тактики. Чтобы понять, какая скидочная стратегия эффективнее решает поставленные задачи, необходимо применить различные тактики и проанализировать результат. Так, одним ритейлерам больше выгоды приносят персонализированные акции (на день рождения, именины), а у других лучше работает промо на объем (количество товаров прямо пропорционально размеру скидки).
- Учтите предложения конкурентов. Регулярный мониторинг деятельности других компаний позволяет выстраивать наиболее эффективную промо-стратегию. Какие скидки акции предлагают конкуренты, как часто их проводят и как размер предоставляемых скидок отличается от ваших предложений.
- Убедитесь, что конкретная скидочная политика вписывается в глобальную стратегию и экономику бизнеса. В любой промо-стратегии следует расставить контрольные точки, по достижении которых будут видны результаты. Так будет понятно, в правильном ли направлении движется компания или необходимо скорректировать стратегию, чтобы не понести убытки.
Этим рекомендациям легко следовать при известных переменных: себестоимости, спросе, бюджете и т.п. А что делать, если вводные резко изменились? Если хочется расширить ассортимент или географию? Или на рынке случился коллапс? Лучший вариант — автоматизировать расчет и контроль скидочных программ.
Готовый ответ на все сценарии
Сегодня на российском рынке трейд-маркетинга активно используют предиктивную аналитику — инструмент анализа, основанный на исторических данных для выявления определенных закономерностей и составления прогнозов. С ее помощью можно предсказать, какой объем товара и с какой скидкой удастся продать в следующем месяце, как размер скидки повлияет на средний чек, когда лучше проводить акцию и так далее.
Составлять подобные прогнозы можно вручную в таблицах Excel с использованием специальных формул и моделей прогнозирования или при помощи искусственного интеллекта. При ручном расчете понадобится до двух недель, чтобы узнать, сколько будет продано через месяц и на какие товары лучше предложить скидку.
Альтернативный вариант для подсчета прогноза — алгоритмы машинного обучения. Они работают по принципу конструктора: из множества деталей собирают не меньше трех тысяч моделей прогноза, выбирают оптимальную и при необходимости могут «разобрать» ее по каналам сбыта группам ЦА или категориям товаров.
Анализируются и изменения цен, оборота, линейки товаров — все в рамках одного дня. Учитывая, что на проработку подобных вопросов «руками» уходят недели, алгоритмы на базе машинного обучения справляются с задачей намного быстрее, даже если в портфеле компании десятки тысяч наименований.
А в кризисные времена скорость важна — в этом убедился Alidi, российский дистрибьютор продукции P&G, Mars, Nestle и других крупных брендов. В начале марта покупатели сметали все с полок, ритейлеры делали панические заказы, и поэтому необходимо было быстро решить: сколько денег разумно вложить в продуктовый запас и какие позиции закупить.
Чтобы подсветить наиболее перспективные товары, на которые гарантирован ажиотажный спрос, дистрибьютор внедрил цифровую систему планирования — это позволило сделать необходимые закупки, не остановив товарооборот и не потратив лишнее.
Итак, сервисы нужны, чтобы составлять, корректировать бюджетный план, план закупок — и не выходить за эти рамки. Более того, предиктивная аналитика помогает выяснить, насколько конкретная промо-стратегия способна привести компанию к достижению цели, то есть оценить, правильно ли выстроена маркетинговая стратегия.
Впрочем, даже самым продвинутым системам планирования есть, куда расти: например, пока что они не могут подсчитать, как от распродажи изменится узнаваемость бренда и лояльность его клиентов.
Кризис — это не конец
Вопрос, как события последних месяцев изменят потребление, остается открытым. Спрос на «красные цены» может стать ажиотажным — даже несмотря на понизившуюся покупательную способность. При этом растущие цены на товары не дадут поставщикам и дистрибьюторам придерживаться привычного объема промоакций.
Очевидно одно — борьба за потребителя не заканчивается, и инструменты трейд-маркетинга остаются актуальными, в частности для товаров с заменителями. А учитывая, что в продуктовом ритейле практически нет незаменимых позиций, на промо пойти придется.
Главное предупредить возможные расходы, оптимизировать каждый шаг и прогнозировать последствия — в том числе в отношении таких непростых инструментов как скидки.
Фото: A_stockphoto / Shutterstock
-
Партнёрский материал Экс-директор Xiaomi о том, как делать сильные продукты и внедрять ИИ без иллюзий 06 апреля 2026, 16:14
-
Деньги Персональные данные и цифровой след: кто и как на них зарабатывает 27 марта 2026, 10:11
-
Технологии Подключённые автомобили: как интернет меняет автопром 25 марта 2026, 13:17
-
Бизнес Закон о запрете иностранных слов в 2026 году: реальные последствия для бизнеса и штрафы 04 марта 2026, 18:21
-
Карьера Зумеры в управлении — не мода, а необходимость 28 февраля 2026, 01:00
-
Тренды Будущее под камерами: шесть сценариев, как видеонаблюдение перепишет реальность к 2036 году 19 января 2026, 10:57
-
Ритейл Почему интернет-магазины перестают строить доставку сами 27 марта 2026, 12:14
-
Маркетплейсы Платформенная экономика — 2026: как новый закон меняет рынок и доходы селлеров 20 марта 2026, 16:07
-
Реклама Бизнес меняет рекламную стратегию: четверть всех бюджетов в 2025 году получили классифайды и финтех-платформы 06 апреля 2026, 18:00
-
Бизнес СДЭК опубликовал финансовые итоги 2025 года: чистая прибыль компании выросла на 113% — и достигла 3,8 млрд ₽ 07 апреля 2026, 08:00
-
Бизнес Сбои в работе мессенджеров бьют по ресторанному бизнесу: точки теряют 10–20 тыс. рублей в день 06 апреля 2026, 21:30
-
Искусственный интеллект Бизнес теряет потенциальных клиентов из-за ИИ: каждый шестой заказчик кладёт трубку, если ему отвечает нейросеть 06 апреля 2026, 16:00
-
Россия В работе «Ростелекома» произошёл масштабный сбой из-за DDoS-атаки — пользователи жалуются на проблемы с интернетом 06 апреля 2026, 23:59
-
Бизнес В Москве проходит форум о целевых капиталах: бизнес обсуждает финансовую устойчивость НКО и их будущее 03 апреля 2026, 14:17
-
Ритейл «Купер» запустил программу лояльности: малый и средний бизнес сможет вернуть 1,5% с закупок 31 марта 2026, 11:35
-
Искусственный интеллект Потребление токенов в компаниях выросло на 32 000% — но только 9% бизнеса обеспечены инфраструктурой для ИИ 27 марта 2026, 17:30