Первый в мире ИИ для МРТ младенцев: разработка Яндекса и ШАДа ускоряет диагностику ДЦП
Российские врачи создали первый в мире ИИ для МРТ младенцев
Yandex B2B Tech создала нейросеть, которая помогает диагностировать ДЦП и другие патологии мозга у новорожденных. Теперь на процесс, который занимал дни, уходит всего несколько минут. Как сообщают в пресс-службе, это первый в мире инструмент такого уровня для малышей.
Первое ИИ-решение для МРТ младенцев
Yandex B2B Tech, студенты ШАДа и специалисты Санкт-Петербургского педиатрического медуниверситета разработали нейросеть для анализа МРТ головного мозга новорожденных. Она помогает врачам заметить первые признаки детского церебрального паралича и других нарушений нервной системы уже в младенческом возрасте.
Нейросеть анализирует снимки и с точностью свыше 90% выделяет серое и белое вещество, показывая соотношение и состояние структур мозга. Для врача это — шанс быстрее поставить диагноз и выбрать тактику терапии. Обычно на расшифровку МРТ уходит от нескольких часов до нескольких дней, но теперь достаточно пары минут.
Принцип работы
Решение развернули на платформе Yandex Cloud. Врач загружает снимки на специальную страницу проекта, данные анонимизируются автоматически — имя и личная информация пациента скрываются. На выходе получается готовое изображение с разметкой.
В будущем сервис позволит отслеживать развитие мозга в динамике и корректировать терапию на ранних стадиях. Для ДЦП это особенно критично: болезнь встречается в 2–3 случаях на тысячу новорожденных и остаётся одной из главных причин детской инвалидности.
Проблема — в данных
Проект стал совместной работой специалистов Центра технологий для общества Yandex Cloud, студентов ШАДа и медицинских экспертов. Участники признают: самая тяжёлая часть — не алгоритмы, а подготовка датасета, где нужны врачи с опытом, а ресурса всегда не хватает.
«Для правильной разметки МРТ нужны квалифицированные специалисты, врачи с многолетним опытом. При этом их ресурс ограничен, а каждое МРТ-исследование — это минимум 22 среза, и на анализ всех этих изображений может уходить много часов», — сообщили в пресс-службе Yandex B2B Tech.
Разработку обучали на 1500 обезличенных снимках пациентов университета и на открытых данных конкурса MICCAI Grand Challenge. Для автоматической разметки использовали модель BIBSNet, а для сегментации — архитектуры ResNet и U-Net.
Будущее технологии
Пресс-служба компании подтвердила, что сейчас разработка находится на этапе активного тестирования, чтобы в будущем его смогут применять в реальной врачебной практике. В планах — выложить решение в опенсорс, чтобы его могли использовать медики по всему миру.
«Мы уже видим интерес со стороны специалистов лучевой диагностики, неонатологов, педиатров, которые хотят отслеживать развитие мозга в динамике, исследовать разные патологии нервной системы, назначать для пациентов более эффективную терапию и реабилитацию», — сообщили в пресс-службе Yandex B2B Tech.
Контекст
Сегодня на рынке есть десятки коммерческих решений для лучевой диагностики, но ни одно не заточено под анализ МРТ младенцев. Как сообщили в пресс-службе компании, на мировом рынке коммерческих решений для лучевой диагностики достаточно много, но ни одно из них не подходило для анализа МРТ младенцев. Таким образом, разработка Yandex B2B Tech пока что уникальна.
-
Партнёрский материал Онлайн-инкассация: как превратить наличную выручку в рабочий капитал 01 июня 2026, 10:00
-
Искусственный интеллект Claude в России в 2026 году: как получить доступ, оплатить и использовать для работы 15 июля 2026, 20:44
-
Искусственный интеллект «Мы знаем 50 миллионов книг через их описания, а не содержание»: зачем Ленинке искусственный интеллект 26 июня 2026, 11:00
-
Искусственный интеллект Цифровизация начинается не с ИИ: эксперты рынка — о том, почему для трансформации бизнеса нужно изменить мышление 03 июля 2026, 11:58
-
Личное Лэй Цзюнь. Как создатель Xiaomi заработал 30,4 млрд $ на дешёвых смартфонах 13 июля 2026, 20:56
-
Искусственный интеллект Как подключить Яндекс Дропс и использовать все функции Алисы AI: полный обзор первых ИИ-наушников от Яндекса 09 июня 2026, 11:00
-
Бизнес Екатерина Лапшина: «У меня всегда был чуть больший аппетит к риску» 07 мая 2026, 16:10
-
Искусственный интеллект Экономика суверенитета: как финансовый сектор, промышленность и ретейл монетизируют новые технологии 28 апреля 2026, 17:00
-
Бизнес Минфин может отменить УСН для торгового бизнеса — изменения затронут продавцов на маркетплейсах 17 июля 2026, 21:00
-
Автомобили За 14 лет средняя цена новых авто в России выросла в 3 раза — до 3,3 млн рублей 17 июля 2026, 20:00
-
Автомобили Электромобили «Атом» начали передавать первым покупателям — заказчики получат машины до 15 октября 17 июля 2026, 18:35
-
Банки Банки попросили ЦБ ускорить принятие закона о мультибанкинге — технология объединит все счета в одном приложении 17 июля 2026, 16:40
-
Автомобили УАЗ планирует выйти на рынок Африки — «Буханка» и «Хантер» заинтересовали бизнесменов из Конго 17 июля 2026, 16:00
-
Автомобили В России начали продавать новый бюджетный кроссовер Suzuki Xbee — по цене от 1,46 млн ₽ 17 июля 2026, 14:30
-
Искусственный интеллект Совет Федерации одобрил закон об ИИ — разработчики смогут использовать авторский контент для обучения нейромоделей 17 июля 2026, 12:30
-
Бизнес Объём средств россиян в сервисе «МТС Накопления» достиг 18,8 млрд ₽ — количество счетов выросло вдвое за полгода 17 июля 2026, 19:15