Экономика суверенитета: как финансовый сектор, промышленность и ретейл монетизируют новые технологии
Обзор эволюции искусственного интеллекта, инфраструктуры и кибербезопасности крупнейших компаний России
В 2026 году российский рынок информационных технологий фактически перешёл от этапа экстренной замены зарубежного программного обеспечения к стратегии жёсткого прагматизма: главным трендом года стало устранение разрыва между объёмами технологического потребления и реальным финансовым результатом. Компании начали оценивать каждую внедрённую систему через её прямое влияние на прибыль, сокращение совокупной стоимости владения и минимизацию операционных рисков. Обзор составлен по итогам экспертных дискуссий Т1 Форума, прошедшего весной в московском Зарядье и собравшего более 1000 представителей крупнейших предприятий страны.
Управление искусственным интеллектом: правильных промптов уже недостаточно
Резкий рост использования токенов крупными корпорациями за последний год (в 320 раз) контрастирует с низкой (около 6%) долей мировых компаний, которые видят реальный экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта. В 2026 году эффективность нейросетей уже определяется в первую очередь глубиной трансформации управления внутри организации: успех внедрения зависит от готовности лидера воспринимать внедрение ИИ как «тренировку мозга» компании.
Игорь Никитин, основатель и генеральный директор WMT AI, подчёркивает, что результат в работе с алгоритмами всегда накопительный: «Через три месяца эффект ваших навыков и того, что нейросеть про вас будет знать... вы просто увидите небо и землю». По его мнению, человека заменит не сама технология, а другой профессионал, усиленный алгоритмами. При этом частота встречаемости требований к навыкам работы с нейросетями в резюме специалистов за год выросла в десять раз.
Эту логику масштабируют так называемые ИИ-заводы, о которых рассказал Игорь Алутин, член правления Московской биржи. На бирже агенты (автономные программы) уже способны самостоятельно нанимать других цифровых «сотрудников» для проверки гипотез и создания прототипов продуктов за одну ночь. Алутин убеждён: навыки личного создания прототипов без глубокого знания программирования (вайб-кодинг) становятся обязательным требованием к современному специалисту. О необходимости системного конвейера моделей говорит и Денис Суржко, вице-президент Банка ВТБ, отмечая, что в ВТБ работают более полутора тысяч моделей, требующих постоянного переобучения под меняющийся рынок.
Системы планирования ресурсов предприятия: формирование цифровой зрелости
В сфере внедрения систем планирования ресурсов предприятия (ERP) закончилась эпоха поиска единого «убийцы» западных систем вроде SAP. Сегодня бизнес внедряет композитную архитектуру — гибкую сборку из лучших российских решений и собственных микросервисов. О завершении периода тотального импортозамещения заявляет Илья Ершов, начальник управления цифровой трансформации компании «РусГидро». По его словам, после закрытия базовых потребностей в софте фокус сместился на повышение цифровой зрелости и поиск «белых пятен» в автоматизации узких задач.
Для успеха таких сложных систем критически важна кооперация между гигантами. К открытому обмену доработками призывает Заяна Ачинова, руководитель блока информационных технологий «Гринатом» (структура «Росатома»): «Мы очень много доработок делаем самостоятельно — возьмите, мы готовы отдать это бесплатно! Если нам дальше в новых версиях всё это будет поставляться в обновлённых конфигурациях, это даст колоссальный эффект».
Открытые данные: как инфраструктура доверия меняет конкуренцию в финтехе
Банковский сектор вступил в эру открытых банковских интерфейсов (open API), где технология охватила уже 1,5 млн физических лиц. Конкуренция окончательно переместилась из плоскости условий продуктов в область управления вниманием пользователя. Максим Григорьев, генеральный директор «Ассоциации Финтех», отмечает качественный перелом: финансовая индустрия наконец создала реальную доверенную среду. Теперь согласие клиента подтверждается криптографическими инструментами, что делает обмен данными безопасным и профессиональным. В будущем клиент сможет управлять счетами в разных банках или оплачивать ипотечные страховки нажатием одной кнопки, подтверждает Святослав Агеев, директор департамента государственных проектов «Т-Банка».
Экономика кибербезопасности: трансформация в драйвер выручки
Информационная безопасность перестала восприниматься бизнесом как обременительный налог. Алексей Кубарев, директор по информационной безопасности «Т1 Облако», делится кейсом: защищённые информационные технологии и ИТ-решения востребованы рынком всё больше, что делает соответствующее профильное подразделение ИТ-холдинга Т1 активным центром генерации выручки за счёт продажи услуг по информационной безопасности, а также повышения привлекательности продуктов, услуг и сервисов холдинга.
Прагматичную модель бюджетирования «80/20» предлагает Александр Танчук, руководитель отдела информационной безопасности ретейлера «Дикси». Вместо попыток защититься сразу «от всего», компания фокусируется на блокировке ключевых механик, ответственных за 80% взломов.
Особый вызов стоит перед промышленностью. Здесь вводится определение «доверенной системы», которое включает три грани: кибербезопасность, функциональную надёжность и работоспособность конкретной производственной установки. Защита таких систем стоит дороже корпоративной из-за необходимости работать с уникальными закрытыми протоколами, отметили спикеры мероприятия.
Системы управления клиентами и ретейл: персонализация через «цифровых клонов»
В условиях охлаждения потребительского рынка ретейл перешёл от массовых рассылок к поиску индивидуальных драйверов спроса.
Михаил Кузнецов, заместитель генерального директора по коммерческой деятельности Т1, утверждает: скорость и экспертность — главное конкурентное преимущество в глазах потребителя. Применение генеративного ИИ позволяет сократить подготовку коммерческих предложений и презентаций с нескольких дней до минут, а также повысить эффективность внутренних процессов — от юридического согласования до финансовой экспертизы. Дополнительно ИИ может анализировать лучшие отраслевые практики и кейсы, а также поддерживать менеджеров в режиме реального времени, подсказывая оптимальные сценарии взаимодействия с клиентами.
Реальные цифры эффективности приводит Галина Кардаева, директор по маркетингу формата «Гипер Лента». Создание «цифрового клона» маркетинга позволило компании выявить конкретные «якорные товары», заставляющие человека зайти в магазин. Точечное предложение нужного товара конкретному профилю покупателя обеспечило рост экспериментального товарооборота на 25%.
Инфраструктурный стандарт: переход к программно-аппаратным комплексам
Бизнес начал массово отказываться от закупки разрозненного оборудования в пользу программно-аппаратных комплексов (ПАК) — готовых решений, где софт и «железо» уже синхронизированы на заводе. Такие комплексы стали ответом на дефицит ИТ-компетенций: холдинг Т1 запустил производство доверенных ПАКов для облаков и промышленности (ПАК «Силарон»), экономящих время развёртывания в разы.
Финансовую сторону подтверждает Николай Шуткин, заместитель руководителя департамента развития инфраструктуры и вице-президент Банка ВТБ: использование ПАК сделало планирование ресурсов банка более ровным и предсказуемым, минимизировав ошибки ручной настройки в центрах обработки данных.
Синхронизация технологий и реальных результатов
Трансформация 2026 года в России — это история про растущую зрелость рынка и точный расчёт. Как резюмировал Максим Феопентов, директор по развитию искусственного интеллекта компании ЕВРАЗ: «На самом деле нет такой задачи — развивать искусственный интеллект. Есть задача снижения себестоимости и повышения производительности».
Технологии перестали быть вещью в себе и становятся двигателем экономики, где каждый вложенный рубль имеет цифровое подтверждение. По мнению участников Т1 Форума, победят те компании, которые сумеют вывести использование нейросетей из зоны экспериментов, превратив их в прозрачный и безопасный инструмент управления.
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Искусственный интеллект GenAI меняет бизнес-процессы: как компании внедряют генеративный ИИ и измеряют эффект инноваций 28 июля 2026, 17:46
-
Бизнес Когда каналов слишком много: как навести порядок в клиентских обращениях 11 августа 2026, 16:59
-
Бизнес Freemium-модель: как работает и когда подходит бизнесу в 2026 году 12 августа 2026, 22:35
-
Тренды Стример — кто такой и сколько он зарабатывает в 2026 году 25 июля 2026, 12:00
-
Технологии От ремонта радиоприёмников до глобальной платформы развлечений: история Sony 14 августа 2026, 19:24
-
Технологии От бумажной фабрики через падение мобильной империи к инфраструктуре для ИИ: история Nokia 11 августа 2026, 10:30
-
Недвижимость Комбо-ипотека в 2026 году: как работает льготный кредит с рыночным «хвостом» 15 августа 2026, 16:24
-
Искусственный интеллект Сбер предложил создать Совет по ИИ-разработке: эксперты уверены — инициатива ускорит развитие технологий в России 15 августа 2026, 09:00
-
Искусственный интеллект Apple готовит ИИ-модель для китайского рынка — в обучении нейросети участвует Alibaba 16 августа 2026, 19:00
-
Искусственный интеллект Яндекс Музыка начнёт маркировать ИИ-треки — стриминг собирает у правообладателей данные об использовании нейросетей 15 августа 2026, 19:00
-
Деньги ЦБ готовится к борьбе с мисселингом на крипторынке — но эксперты сомневаются в эффективности мер 15 августа 2026, 17:00
-
Технологии Первый складной iPhone, новые Apple Watch и устройства для умного дома: что представит Apple в сентябре 2026-го 15 августа 2026, 15:00
-
Деньги Каждый третий считает необходимым обучать финансовой грамотности с 7 лет — почти половина недовольны знаниями детей 15 августа 2026, 13:00
-
Россия Москвичи выбирают работу по расположению офиса — каждый второй учитывает, есть ли рядом метро 16 августа 2026, 17:00
-
Автомобили Техобслуживание китайских авто обходится в 13 тыс. ₽ — после четырёх лет эксплуатации затраты растут сразу на 35% 16 августа 2026, 14:00