Яндекс Маркет внедрил ИИ для борьбы с контрафактом: алгоритмы ускоряют обработку жалоб более чем в 2 раза
Яндекс Маркет ускорил выявление подделок с помощью ИИ
Яндекс Маркет внедрил систему, которая анализирует и классифицирует обращения покупателей о возможном контрафакте. Технология помогает быстрее реагировать на жалобы и, при необходимости, оперативно убирать сомнительные товары с площадки. В компании отмечают, что сейчас доля подобных обращений составляет лишь 0,08% от всего числа заказов.
Раньше жалобы обрабатывались вручную, теперь — c помощью ИИ
Маркетплейс внедрил систему, способную понимать содержание жалобы в случаях, когда она сформулирована нечётко или недостаточно подробно. Алгоритм сопоставляет его с другими обращениями и автоматически классифицирует проблему как потенциальный контрафакт.
Если система фиксирует дополнительные жалобы, она формирует подробный отчёт по магазину и передаёт его специалисту, который отвечает за контроль качества. Сотрудник проверяет информацию и принимает итоговое решение — от скрытия товаров до блокировки продавца. Ранее первичную сортировку обращений полностью выполняли вручную.
ИИ помогает сформировать представление о продавце
Автоматизация заметно увеличила производительность обработки запросов, поступающих в службу поддержки маркетплейса. ИИ-система сортирует в 2,3 раза больше жалоб по сравнению с ручной схемой работы, которая использовалась ранее.
Также компания сообщает, что внедрение ML-механизмов (механизмов машинного обучения) снизило расходы на обработку обращений в 1,5 раза. В Яндексе подчёркивают: технология берёт на себя рутинные задачи и помогает быстрее сформировать общее представление о деятельности продавца.
Контекст
Яндекс продолжает усиливать меры по снижению числа обращений, связанных с контрафактной продукцией. Сейчас доля таких жалоб составляет 0,08% от всех заказов на площадке, и компания связывает это в том числе с внедрением ИИ-системы.
Как сообщают в пресс-службе компании, автоматизация улучшает выявление проблемных товаров и делает процесс покупок на площадке более безопасным для пользователей.
-
Ритейл Когда ручная отчётность мешает компании расти: как ускорить аналитику в фешен-ретейле 16 апреля 2026, 18:29
-
Технологии Александр Пьянов, «Яндекс Драйв»: «Мы готовы стать агрегатором для всего рынка каршеринга» 08 апреля 2026, 12:26
-
Тренды Туры на 1 и 9 Мая 2026 года: куда поехать, какие есть форматы и сколько стоит 18 апреля 2026, 12:00
-
Бизнес «Точно розовый?»: как Eburet из табурета-трансформера вырос в B2B-бренд, который заходит на рынок в 50 млрд ₽ 11 февраля 2026, 19:48
-
Маркетинг Как брендам достучаться до зумеров: почему старые инструменты больше не работают и что делать 12 апреля 2026, 22:11
-
Технологии TrueConf в 2026 году: полный обзор корпоративного мессенджера 28 марта 2026, 12:00
-
Деньги Персональные данные и цифровой след: кто и как на них зарабатывает 27 марта 2026, 10:11
-
Технологии Подключённые автомобили: как интернет меняет автопром 25 марта 2026, 13:17
-
Технологии Wildberries разработала собственный трекер задач — аналог Jira: на него компания могла потратить до 700 млн рублей 22 апреля 2026, 15:00
-
Искусственный интеллект Рынок критикует закон о маркировке ИИ-контента: юристы указывают на противоречия, бизнес — на технические сложности 22 апреля 2026, 12:00
-
Бизнес Российский бренд Gate31 сообщил об убытке в размере 31 млн ₽ — в 2026 году бизнес оказался под угрозой закрытия 22 апреля 2026, 23:19
-
Искусственный интеллект SpaceX предупредила о рисках нежизнеспособности ИИ-центров в космосе — проекты на Луне и Марсе могут не окупиться 22 апреля 2026, 20:21
-
Искусственный интеллект В ChatGPT появилась новая модель для генерации изображений — Images 2.0 умеет создавать сложные диаграммы и графики 22 апреля 2026, 17:30
-
Бизнес Яндекс Такси готовится вывести на рынок беспилотные автомобили — обычные водители при этом не останутся без работы 22 апреля 2026, 17:00
-
Бизнес Тим Кук покидает пост CEO Apple — его преемником станет главный инженер компании Джон Тернус 21 апреля 2026, 00:07