«Не магический скачок, а практичное улучшение»: российские ИИ-эксперты — о новой GPT-5
Chat GPT-5 вышла 7 августа 2025 года — что нового?
OpenAI представила GPT-5 — семейство моделей, которое должно стать «операционной системой» для ИИ-задач. Сэм Альтман называет релиз «скачком, после которого не хочется возвращаться назад» и обещает умную модель без «галлюцинаций», но рынок реагирует сдержанно: для многих GPT-5 — аккуратный апдейт без прорыва.
Архитектура, которая думает сама
Вместо привычного выбора между GPT-4, o3 или «мини» OpenAI оставила только одну модель с внутренним маршрутизатором. Он анализирует сложность запроса и решает, что использовать: быструю gpt-5-main или «размышляющую» gpt-5-thinking.
Как сообщает OpenAI, теперь модели точнее выполняют инструкции, реже допускают ошибки и ещё реже выдают вымышленные данные. Кроме того, обновлённые версии ИИ-модели эффективнее выстраивают цепочки действий с внешними инструментами — будь то поиск в интернете или планирование встречи в календаре.
«Это не “магический скачок” в возможностях ИИ, а практичное улучшение основных возможностей нейросетей», — говорит источник на рынке ML.
Базу знаний модели обновили до октября 2024 года, а её алгоритмы стали лучше работать с узкоспециализированными запросами — в том числе в медицине и финансах. При этом разработчики подчёркивают: в критически важных областях ответы ИИ всё же стоит перепроверять у профильных специалистов.
Больше контекста — меньше потерь
У GPT-5 Pro появился «параллельный разум»: несколько цепочек рассуждений запускаются одновременно, а на выход идёт лучший ответ. По данным OpenAI, это снижает число критических ошибок на 22%. В режиме thinking уровень «галлюцинаций» падает до 1,5% — в шесть раз меньше, чем у o3.
«Проблема достоверности ответов LLM была одним из основных барьеров для широкого внедрения языковых моделей. Сделать модель менее галлюцинирующей — это большой шаг», — подчёркивает Сергей Нотевский, AI-евангелист Битрикс24.
Ещё одним важным апдейтом GPT-5 стало расширение контекстного окна до 400 тысяч токенов. Такой объём позволяет обрабатывать гораздо больше данных за один запрос и открывает новые возможности для анализа длинных документов и сложных проектов.
Более того, на этот раз компания постаралась решить проблему, при при которой модель хорошо помнит начало и конец длинного текста, но теряет важные факты в его середине.
«Такая проблема называется lost in the middle, и многие разработчики на сегодняшний день как раз с ней борются», — говорит Сергей Нотевский.
И если при не самом большом объёме в 400 тысяч токенов у модели всё равно получится меньше «галлюцинировать» и при этом не терять качества в ответах, это будет серьёзный шаг вперёд.
Польза — для бизнеса, медицины и пользователей
Сейчас GPT-5 научился интегрироваться с Gmail, Google Drive, Outlook, Teams, Notion, Linear, Canva и другими сервисами. Можно попросить найти письмо, назначить встречу или обновить документ в Notion — без кастомных GPT и промежуточных шагов.
«Модели лучше строят цепочки из обращений к внешним инструментам — например, чтобы найти информацию в интернете или поставить встречу в календаре», — отмечает источник на рынке.
Сооснователь маркетплейса нейросетей ChadAI Артур Кольцов подробно описал, для кого и для чего ещё может быть полезна GPT-5.
Для бизнеса:
- Создание веб-приложений по одному промпту,
- Автоматизация аналитических отчетов,
- Улучшенное программирование (74,9% на SWE-bench Verified),
- Возможность подключения Google-почты и Google-календаря.
Для науки и медицины:
- Медицинская диагностика с минимальными галлюцинациями (1,6% против 12,9% у GPT-4o),
- Анализ научных данных уровня доктора наук.
Для частных пользователей:
- Персонализированные ассистенты с четырьмя стилями общения («Робот», «Циник», «Ботаник» и «Слушатель»),
- Обучение и консультации по сложным вопросам,
- Мультимодальность — работа с текстами, изображениями, видео и аудио.
Источник на рынке подтверждает: GPT-5 имеет серьёзный потенциал для бизнеса. По словам эксперта, такие модели особенно востребованы для создания ИИ-агентов — автономных программ, которые умеют работать с внешними приложениями и самостоятельно определять, какие инструменты использовать для выполнения задачи.
«Агенты могут быть полезны любой крупной компании, например, для автоматизации рекрутмента и помощи операторам колл-центра, для разработки софта или заполнения карточек товаров на маркетплейсе», — подытоживает специалист.
Апдейт без революции
Удивительно, но 84% пользователей платформы Polymarket считают лучшей моделью августа не GPT-5, а Google Gemini 2.5 Thinking. Более того, в скором времени Google представит Gemini 3; xAI, DeepSeek и Anthropic также работают над новыми версиями своего ИИ.
И выходит, что модель GPT-5 — хороша. Но не так хороша, чтобы стать революцией на рынке.
«GPT-5 — это скорее эволюционное улучшение, чем революция. Да, модель значительно лучше программирует, меньше галлюцинирует и умеет автоматически выбирать режим работы. Но кардинально новых возможностей нет — все функции уже существовали в других моделях», — подытоживает сооснователь ChadAI Артур Кольцов.
Новая модель — это зрелый продукт, готовый к корпоративному использованию. Он умнее, быстрее и надёжнее, но не оставляет конкурентов далеко позади, как это было после запуска первых моделей ChatGPT.
Фото: VCG / Contributor / Getty Images
-
Россия Изменения в законодательстве с 1 сентября 2026 года: главное в одном гайде 01 сентября 2026, 00:00
-
Автомобили 10 конкурентов Tesla в сфере роботакси: кто уже возит пассажиров 03 сентября 2026, 20:12
-
Бизнес Когда каналов слишком много: как навести порядок в клиентских обращениях 11 августа 2026, 16:59
-
Технологии От бумажной фабрики через падение мобильной империи к инфраструктуре для ИИ: история Nokia 11 августа 2026, 10:30
-
Технологии От торговли сушёной рыбой до смартфонов и микросхем: история Samsung 06 августа 2026, 09:02
-
Технологии Жэнь Чжэнфэй. Как сын сельских учителей построил Huawei, потеряв работу после сорока 05 августа 2026, 21:32
-
Автомобили От советской мечты до VOLGA без ГАЗа: история «Волги» 04 сентября 2026, 19:45
-
Личное Чек-лист: Ван Чуаньфу. Что водит, во что верит и зачем разбирает телефоны основатель BYD 03 сентября 2026, 21:17
-
Автомобили BMW отзывает 189 тыс. автомобилей по всему миру — из-за неисправности, которая может привести к возгоранию 05 сентября 2026, 16:00
-
Автомобили Tesla запустила роботакси Cybercab — беспилотные авто без руля и педалей появились на улицах США 05 сентября 2026, 10:00
-
Искусственный интеллект Anthropic может стать лидером «осенней гонки ИИ»: новые модели разработчика обошли Google и OpenAI 04 сентября 2026, 09:00
-
Искусственный интеллект Яндекс привлечёт до 1000 специалистов по обучению ИИ — эксперты обучат нейросети финансам, медицине и инженерии 03 сентября 2026, 21:20
-
Искусственный интеллект В работе ChatGPT, Claude и Grok произошёл сбой: пользователи не могут получить ответы на запросы 03 сентября 2026, 18:19
-
Россия На IPO могут выйти всего три–четыре компании с госучастием — других кандидатов пока нет 04 сентября 2026, 22:00
-
Маркетплейсы Книгоиздатели потеряли 6 млрд рублей из-за пожаров на складах маркетплейсов — уничтожено не менее 15 млн книг 04 сентября 2026, 21:17
-
Бизнес RUTUBE запустит монетизацию Shorts — короткие видео станут приоритетом во втором полугодии 2026 года 04 сентября 2026, 19:42