Яндекс Поиск сэкономил 4,5 млрд ₽ в 2025 году благодаря ИИ — при этом качество ответов Алисы AI выросло в 3 раза

Яндекс — в топ-10 мировых AI-продуктов

Поисковые технологии Яндекса вошли в топ-10 мировых AI-продуктов по версии венчурного фонда Andreessen Horowitz (a16z) — наряду с ChatGPT и Gemini, сообщил на конференции руководитель бизнес-группы Поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрий Масюк.

Позиции Яндекс Поиска также усиливаются и на домашнем рынке. По данным компании, 70% пользователей выбирают в качестве поисковика именно Яндекс. На Google приходится только 30% запросов.

По его словам, рост доли Яндекса на рынке интернет-поиска связан с развитием новых форматов внутри самого сервиса — генеративных ответов, тематических вертикалей и интеграции ИИ в интерфейс.

Бизнес продал товары и услуги на 5 трлн ₽ за год — благодаря Яндекс Рекламе

На фоне роста доли поиска Яндекс усиливает рекламную экосистему. Как сообщил руководитель бизнес-группы Поиска и рекламных технологий компании Дмитрий Масюк, в 2025 году через инструменты Яндекс Рекламы бизнес продал товары и услуги на сумму более 5 трлн рублей в год. Это около 5% всей потребительской экономики страны.

Дмитрий Масюк раскрыл ключевые показатели рекламной экосистемы Яндекса за 2025 год:

• 620 тыс. рекламодателей на платформе;
• 316 тыс. уже используют тематические поиски;
• почти половина рекламодателей работает с ответами Алисы AI;
• оборот продаж, привлечённых через Яндекс-рекламу, вырос на 8% год к году.

Дмитрий Масюк подчеркнул, чтобы контент с сайта попал в генеративные ответы Алисы AI, необходимо соблюдать четыре критерия:

1. экспертность,
2. полезность,
3. оригинальность,
4. содержательность.

Читайте также: Компании смогут отслеживать упоминания своих сайтов в ответах ИИ: Яндекс открыл бизнесу новую аналитику в Алисе AI

Эффективность ответов в Яндекс Поиске выросла в 3 раза

Экономический эффект от внедрения ИИ-технологий в Поиск составил 4,5 млрд рублей за год, сообщила технический директор Яндекс Поиска Екатерина Серажим.

Экономию обеспечили сразу несколько факторов:

• оптимизация инфраструктуры высоконагруженного сервиса,
• внедрение облегчённых языковых моделей Alice AI Search,
• использование больших языковых моделей для разметки данных.

В результате себестоимость генеративных ответов удалось снизить в три раза. Затраты на генерацию одного ответа снизились, что напрямую повлияло на продукт: ответы Алисы AI стали появляться в поиске в 1,5 раза чаще. До этого они могли всплывать не на каждый запрос. При этом в компании подчёркивают, что рост охвата не привёл к ухудшению качества — наоборот, оно выросло.

Каждый третий запрос заканчивается диалогом с Алисой

Пользователи начали менять поведение: вместо коротких формулировок они всё чаще пишут в поисковик сложные задачи и затем вносят уточнения, рассказал на пресс-конференции руководитель продуктов Яндекс Поиска Дмитрий Тимко.

По его словам, сейчас пользователь может переходить между разными типами выдачи прямо внутри поиска: из ответа ИИ — в товарный поиск, затем к изображениям или видео, после чего возвращаться к текстовому поиску.

ИИ-ассистенты и поиск становятся одной системой

В Яндексе заявляют, что поисковые технологии напрямую влияют на развитие ИИ-ассистентов. По словам технического директора Яндекс Поиска Екатерины Серажим, модели не могут эффективно работать без доступа к актуальным данным, которые обеспечивает поиск.

По её словам, для формирования ответа ассистенту необходимо отобрать релевантные документы, при этом объём данных, который может обработать модель, ограничен.

Именно поэтому Яндекс развивает отдельное направление — агентный поиск, который отбирает только полезную информацию и снижает нагрузку на модель. Это позволило сократить объём обрабатываемых данных на 25% без потери качества.