68% fashion-компаний в России создают контент с помощью ИИ: 52% брендов смогли сократить расходы на съёмки
ИИ-контент для соцсетей создают 68% модных компаний в России
Российская модная индустрия всё чаще обращается к ИИ при создании продуктов: так, 68% компаний используют нейросети на регулярной основе. Прежде всего, для создания контента в соцсетях и оптимизации затрат, следует из исследования Fashion Factory School. При этом ИИ всё чаще рассматривают не как источник быстрого роста, а как способ сохранить устойчивость бизнеса.
Из базового инструмента — в основу развития бренда
Согласно исследованию Fashion Factory School, в котором приняли участие около 1000 представителей fashion-компаний по всей России, 75% респондентов считают ИИ стратегически важным. Для 44% он стал основой развития бизнеса, еще 31% воспринимают его как инструмент выживания в условиях экономической турбулентности.
Регулярно — ежедневно или несколько раз в неделю — нейросети используют уже 72% участников опроса.
Создание контента в соцсетях — главный способ применения ИИ
ИИ в модной индустрии прежде всего работает на ускорение процессов. По статистике, чаще всего ИИ используют для производства контента и креативных материалов — этот сценарий используют 68% компаний. На втором месте — аналитика и мониторинг рынка (54%), далее следуют написание текстов (47%) и улучшение клиентского опыта за счет персонализации и автоматизации коммуникаций (32%).
Таким образом, ИИ становится ключевым инструментом оптимизации и эффективности в fashion-бизнесе. Компании используют нейросети для решения реальных задач и ускорения рабочих процессов.
ИИ освобождает команды от рутинных задач
В компании Ultimate Education, специализирующейся на бизнес-образовании в формате онлайн, подчёркивают: нейросети снимают с команд рутинную нагрузку.
Co-CEO Ultimate Education Владимир Синицын отмечает, что ИИ сегодня — это не футуристическая технология, а прикладной инструмент, сопоставимый по значимости с появлением Photoshop.
«Вместо того чтобы тратить часы на черновики и наброски, мы можем сразу заниматься сутью и стратегией. Главное — не ждать от нейросетей магии, а использовать их, чтобы просто делать свою работу быстрее и качественнее. Игнорировать ИИ сейчас — всё равно что продолжать стирать руками, когда изобрели стиральную машину», — уверен co-CEO Ultimate Education Владимир Синицын.
Экономия есть, быстрых денег — нет
Согласно исследованию, основной эффект от внедрения ИИ компании видят в снижении издержек и росте эффективности. Более половины опрошенных (52%) сообщили о сокращении затрат на производство контента, 48% зафиксировали рост охватов и трафика, 34% — уменьшение операционных расходов.
При этом лишь 29% компаний отмечают прямой рост прибыли, что подчёркивает: ИИ пока работает скорее как инструмент устойчивости, чем как драйвер финансового скачка.
Контент без реальных съёмок — новая норма индустрии
По словам основателя бренда мужской одежды Outsaida Евгения Дюжакина, для молодых брендов классический продакшн часто оказывается недоступным. С появлением ИИ даже у нишевых или только начинающих компаний появилась возможность создавать визуал профессионального уровня без традиционных съемок. По словам эксперта, аудитория воспринимает такой контент наравне с классическим.
«Это не эксперимент, а новая норма, к которой индустрия придёт в ближайшие годы», — подчёркивает Евгений Дюжакин, основатель бренда мужской одежды Outsaida.
ИИ меняет требования к командам
Технологии влияют и на рынок труда: согласно исследованию Fashion Factory School, 58% компаний уже учитывают ИИ-компетенции при найме. Почти половина респондентов считают наиболее эффективной моделью не конкуренцию человека и алгоритмов, а их совместную работу.
При этом ключевыми барьерами остаются не сами технологии, а люди и процессы: 51% компаний указывают на нехватку знаний внутри команд, 37% — на сложность интеграции ИИ в бизнес-процессы.
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Автомобили Электромобили, роботы и Илон Маск: история Tesla 21 августа 2026, 11:26
-
Автомобили От шведских подшипников до китайского тигра: история Volvo 18 августа 2026, 22:07
-
Технологии От бумажной фабрики через падение мобильной империи к инфраструктуре для ИИ: история Nokia 11 августа 2026, 10:30
-
Немалый бизнес Кураж, гедонизм и спокойствие: туристические компании о том, чего хотят их клиенты 05 августа 2026, 13:28
-
Бизнес Пришёл помочь — остался главным: история LVMH 19 августа 2026, 22:20
-
Личное Макс Ферстаппен. Как сын гонщика стал самым молодым пилотом «Формулы-1» и вышел на доход 76 млн $ в год 14 августа 2026, 20:06
-
Россия Медосвидетельствование мигрантов в 2026 году: что изменится с 1 сентября для иностранцев и работодателей 20 августа 2026, 20:13
-
Искусственный интеллект Яндекс выпустил памятку по использованию Алисы для пожилых людей — в ней собрали основные функции умной колонки 21 августа 2026, 11:30
-
Бизнес В России запустили онлайн-платформу для найма иностранцев — работников начнут привлекать из Индии 21 августа 2026, 17:40
-
Автомобили Продажи лёгких коммерческих авто Foton в РФ выросли за год почти на четверть — доля бренда в сегменте достигла 4% 21 августа 2026, 16:30
-
Маркетплейсы Маркетплейсы начнут принимать цифровые рубли — первыми новый способ оплаты протестируют Wildberries и Ozon 21 августа 2026, 16:00
-
Банки Приложение «Т-Банка» появилось в App Store: сервис замаскировали под сканер для планировки кухни 21 августа 2026, 14:07
-
Искусственный интеллект Нейросеть начнет читать переписки: в ChatGPT появился новый плагин, позволяющий связать нейросеть с iMessage и SMS 21 августа 2026, 12:16
-
Бизнес Селлеры смогут торговать без собственного интернет-магазина — товары появятся в выдаче Поиска и Алисы AI 21 августа 2026, 15:30
-
Искусственный интеллект Wildberries запустил ИИ для анализа карточек товаров — нейросеть оценит заметность товара для покупателя 20 августа 2026, 15:00