Как мы создали антифрод-систему для защиты бизнеса и его клиентов от мошенников в интернете
Рассказывает Евгений Виноградов,начальник отдела разработки хранилищ данных «Яндекс.Денег»
Евгений Виноградов, начальник отдела разработки хранилищ данных и аналитических сервисов «Яндекс.Денег», рассказывает о том, как компания разработала антифрод-систему для защиты онлайн-бизнеса, платежей и данных пользователей от мошеннических действий.
Всё больше мошенников
С развитием онлайн-бизнеса в России гораздо активнее ведут себя и мошенники. Они постоянно придумывают новые способы кражи в интернете: когда одни их методы вскрываются, они быстро изобретают новые, совершенствуют свои навыки и инструменты.
Направления, в которых действуют злоумышленники, могут быть самыми разными: это электронная торговля, денежные переводы, средства платежей в интернете, телеком, билеты на поезда и самолёты, программное обеспечение и игры, беттинг, гэмблинг и многое другое. То есть высокорисковым можно назвать любой онлайн-бизнес, который работает с деньгами и личными данными пользователей.
Антифрод становится сервисом
Мы создали антифрод-систему, которая позволяет бизнесу найти компромисс между доходностью и безопасностью. Система помогает снизить риск мошеннических операций, повысить конверсию, уменьшить расходы на претензионную работу с клиентами и защититься от репутационного урона.
Антифрод-система умеет работать с большими данными и использует машинное обучение. Она оценивает множество параметров операции, сравнивает их с имеющимися профилями, ищет аномалии и выдаёт резолюцию.
При этом в анализе задействованы как статические правила, так и модели, позволяющие классифицировать операцию в реальном времени и относить к мошеннической или легитимной.
Система оценивает как стандартные параметры операции, типа суммы и направления платежа, так и специфические — откуда исходит платёж, как поступают деньги для проведения операции, насколько регулярно конкретный пользователь платит этим способом и так далее. Таким образом система вычисляет тех, кто пытается заплатить с чужой банковской карты либо из электронного кошелька, пользуется взломанными аккаунтами или, например, присваивает себе бонусные баллы.
Такая универсальность системы обеспечивается гибкостью её настроек. Скажем, для интернет-магазина антифрод можно сконфигурировать так, чтобы он учитывал сумму, дату и время платежа, банк-эмитент и его страну, географию пользователя. Для игрового сервиса можно задать другие параметры проверки — возраст аккаунта, историю его покупок, средний чек и так далее.
Как оценить результаты
Для собственных сервисов мы запустили антифрод-систему ещё несколько лет назад, а в мае 2018 года сделали её доступной абсолютно для всех. Сейчас система автоматически защищает свыше 35 миллионов кошельков в «Яндекс.Деньгах» и более 90 тысяч онлайн-площадок, работающих с «Яндекс.Кассой».
Приведём результаты работы нашего антифрода с «Едадилом» — онлайн-агрегатором скидок и промоакций в магазинах. Он работал с системой в тестовом режиме с апреля 2018 года и в конце июня 2018 года подключился в полном масштабе. Как обстоят дела сейчас:
- антифрод-система оценивает операции на «Едадиле» в полном соответствии с параметрами SLA: полученных ответов — почти 100%, среднее время ответа — доли секунды;
- процент ложных срабатываний не изменился, при этом количество аккаунтов, блокируемых антифродом, выросло по сравнению с ручным мониторингом;
- антифрод позволяет с большей достоверностью выявлять недобросовестных кассиров, когда те пытаются присвоить себе скидки в магазинах, в которых сами и работают;
- число операций на сервисе в целом увеличилось, а его убытки от фрода, наоборот, сократились;
- система помогла улучшить качество работы самого «Едадила» — теперь около 95% операций по выводу денег на телефоны или электронные кошельки сервис проводит мгновенно.
Как с этим работать
Чтобы работать с антифрод-системой «Яндекс.Кассы», интернет-магазину и любому другому онлайн-сервису не придётся нанимать в штат специалиста по антифроду — система сама анализирует факторы риска и сообщает о возможных угрозах. Сотрудникам компании остаётся только вовремя реагировать на эти предупреждения и предпринимать нужные действия для защиты от мошенников. Более того, подключить антифрод может любая компания — для этого даже не обязательно настраивать приём платежей через «Яндекс.Кассу».
Кейс был представлен на Big Data Conference.
Материалы по теме:
Как повысить продажи в три раза с помощью Big Data и машинного обучения?
Итоги Big Data Conference
Программист, который умеет в data science, круче, чем дата-сайентист, который умеет в программирование
Анализ больших данных помогает нам выявлять «сомнительных» клиентов. И вот как
Фото на обложке: Фотобанк Фотодженика.
-
Партнёрский материал Экс-директор Xiaomi о том, как делать сильные продукты и внедрять ИИ без иллюзий 06 апреля 2026, 16:14
-
Технологии Подключённые автомобили: как интернет меняет автопром 25 марта 2026, 13:17
-
Тренды Будущее под камерами: шесть сценариев, как видеонаблюдение перепишет реальность к 2036 году 19 января 2026, 10:57
-
Банки Ирина Лебедева, Т2: «Ключевой принцип — без неприятных сюрпризов» 25 марта 2026, 09:14
-
Деньги Персональные данные и цифровой след: кто и как на них зарабатывает 27 марта 2026, 10:11
-
Кибербезопасность Как пополнить Apple ID в России после 1 апреля 2026 года 03 апреля 2026, 19:34
-
Налоговый вычет за лечение в 2026 году: лимиты, документы и пошаговая инструкция 31 марта 2026, 18:21
-
Карьера Зумеры в управлении — не мода, а необходимость 28 февраля 2026, 01:00
-
Искусственный интеллект Яндекс Поиск сэкономил 4,5 млрд ₽ в 2025 году благодаря ИИ — при этом качество ответов Алисы AI выросло в 3 раза 07 апреля 2026, 19:35
-
Россия Госзакупки корпоративного VPN выросли на 20% в начале 2026-го: компании усиливают защищённые каналы передачи данных 07 апреля 2026, 13:40
-
Маркетплейсы М.Видео может закрыть до 30% точек в 2026-м: основные причины — конкуренция с маркетплейсами и смена бизнес-модели 07 апреля 2026, 17:56
-
Россия Россияне покупают билеты на мероприятия за неделю до события — только походы в музеи планируют «день в день» 07 апреля 2026, 16:39
-
Россия В работе «Ростелекома» произошёл масштабный сбой из-за DDoS-атаки — пользователи жалуются на проблемы с интернетом 06 апреля 2026, 23:59
-
Искусственный интеллект Потребление токенов в компаниях выросло на 32 000% — но только 9% бизнеса обеспечены инфраструктурой для ИИ 27 марта 2026, 17:30
-
Искусственный интеллект VK Tech купила CedrusData — независимого разработчика решений для больших данных и ИИ 27 марта 2026, 12:30
-
IT Искусственный интеллект изменит ИТ-отрасль в ближайшие годы — так считают 83% специалистов 25 марта 2026, 14:45