Специалисты Nvidia совместно с учеными из Университета Карнеги — Меллона научили антропоморфных роботов повторять движения Криштиану Роналду, Коби Брайанта и других спортсменов. Об этом сообщает Decrypt.
Методика получила название Aligning Simulation and Real Physics (ASAP). Ученые использовали видео с движениями людей и создавали компьютерную симуляцию, в которой искусственный интеллект учился повторять за человеком.
В результате антропоморфные роботы G1 от китайской компании Unitree стали способны воспроизводить движения известных спортсменов, например, фирменный прыжок Роналду и бросок Брайанта. ASAP позволила уменьшить количество ошибок в отслеживании движений на 52,7% по сравнению с предыдущими методиками, благодаря чему роботы стали способны выполнять сложные, ранее недоступные маневры, отмечает Decrypt.
Видео: Agile Whole-body Skills, Cristiano Ronaldo. Источник: ASAP
Движения роботов все еще выглядят достаточно неуклюже, но теперь это связано с несовершенством самих устройств, а не программного обеспечения. Дело в том, что у антропоморфных роботов все еще меньше точек артикуляции, чем у человека, пишет издание.
30 декабря Nvidia заявила, что уже в первой половине 2025 года выпустит компактные компьютеры последнего поколения Jetson Thor для человекоподобных роботов — комплексное решение с рядом компонентов от отдельных чипов до полноценного обучающего и контролирующего роботов ПО. По словам вице-президента Nvidia по робототехнике Дипа Таллы, грядет революция в области искусственного интеллекта и пришествие «физического ИИ». В этот «переломный момент» для рынка Nvidia хочет быть в числе лидеров, добавил Талла.
Фото на обложке: Maksim Ladouski / Shutterstock / FOTODOM
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
-
Пройти курс «Как заработать на продажaх»
- 1 Reuters: OpenAI завершит разработку своего первого ИИ-чипа в 2025 году
- 2 Директор Nvidia встретился с Трампом для обсуждения «лидерства США в области ИИ»
- 3 Сэм Альтман готов пересмотреть политику OpenAI относительно закрытого кода
- 4 Китайский переполох в мире ИИ: что за нейросеть DeepSeek