В России могут появиться спецэнергозоны для ИИ: это закроет дефицит мощностей для обучения нейросетей
Их строительство оплатит государство
В ИИ-отрасли обсуждают создание специальных энергетических территорий для проектов искусственного интеллекта, сообщают «Ведомости». Внутри таких зон для дата-центров введут отдельные правила энергоснабжения, которые упростят их работу. Спецэнергозоны позволят решить вопрос дефицита мощностей: без них невозможно обучать большие ИИ-модели.
Цена для дата-центров будет единой, а подключение — быстрым
По уровню энергопотребления крупная инфраструктура для ИИ сравнима с отдельной индустриальной зоной или небольшим населенным пунктом. Однако действующие электросети не рассчитаны на быстрое выделение 50–100 МВт в одной локации. При отсутствии таких мощностей невозможно ни запуск обучения больших моделей, ни бесперебойная работа сервисов на их основе.
Сегодня порядка 76% дата-центров сосредоточены в Москве и области, где уже прогнозируется дефицит генерации до 4 ГВт.
Если инициатива будет реализована, сетевые компаний получат строгие, закреплённые сроки подключения объектов к электросетям. Также обсуждается введение унифицированного тарифа на передачу электроэнергии внутри таких зон. В рамках модели рассматривается и создание специализированных гарантирующих поставщиков, деятельность которых будет ограничена территорией спецэнергозоны.
Финансирование строительства ИИ-спецэнергозон — на государстве
Источник «Ведомостей» отметил, что Минэнерго само инициировало встречи с участниками рынка по спецэнергозонам. Однако в текущую версию законопроекта об ИИ предложение не попало: документ остается рамочным и не включает подобные технические детали.
По информации источников «Ведомостей», строительство инфраструктуры для таких зон планируется финансировать за счет средств федерального и региональных бюджетов. В качестве приоритетных площадок рассматриваются территории с избыточной генерацией — прежде всего регионы Сибири, Дальнего Востока, а также отдельные субъекты Приволжского и Уральского округов. Помимо обеспечения энергией, это может создать дополнительные рабочие места и стимулировать региональное развитие.
Опрошенные изданием эксперты указывают, что, по данным Минэнерго, значительный резерв мощностей есть, например, в Ленинградской области — до 1 ГВт. В Поволжье и на Урале доступно порядка 500 МВт. Наличие такого ресурса позволяет реализовать проект дата-центра в течение года, тогда как при дефиците подключение может растягиваться на 5–7 лет.
Без заранее подготовленных сетевых решений инициатива невозможна
Параллельно с созданием специальных энергетических зон потребуется развитие магистральной телеком-инфраструктуры с высокоскоростными каналами передачи данных. Перспективы реализации инициативы во многом будут определяться тем, как между участниками распределят зоны ответственности и источники финансирования.
Установить единые сроки на уровне регуляторных требований возможно, однако их соблюдение на практике потребует заранее подготовленной сетевой инфраструктуры, доступных мощностей и прозрачного механизма финансирования строительства энергосетевых объектов.
Контекст
В начале февраля операторы электросетей стали отклонять заявки новых дата-центров на подключение в столичном регионе: доступные мощности исчерпаны — они либо задействованы, либо забронированы крупными компаниями до 2026–2028 годов. Срок ожидания технологического присоединения достигает 1–2 лет.- 7 из 10 компаний в России инвестируют в ИИ-инфраструктуру в 2026 году: план — повысить эффективность работы Большинство планируют направить средства на ИИ-агентов и генеративные нейросети 03 апреля 2026, 19:00
- Яндекс добавил в Алису AI режим «Исследовать»: ИИ-агент проводит анализ бизнеса, финансов и создаёт карьерные треки Функция доступна всем пользователям Алисы AI 02 апреля 2026, 19:30
- Университет «Зерокодер» запускает первый в России венчурный фонд для ИИ-стартапов: инвестиции составят до 100 млн ₽ Главное условие — максимальная автоматизация бизнеса с помощью ИИ 02 апреля 2026, 15:05
- Партнёрский материал Экс-директор Xiaomi о том, как делать сильные продукты и внедрять ИИ без иллюзий Почему низкая цена сама по себе ничего не решает, как продукт рождается из сценария пользователя и почему любые технолог