«Яндекс» поможет МГУ обучить студентов анализу данных
Программа подготовит студентов к работе в индустрии и научной деятельности
«Яндекс» и Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ) открыли набор на совместную учебную программу по Data Science и машинному обучению для студентов 2-6 курсов МГУ, сообщает пресс-служба образовательных проектов «Яндекса».
Программа рассчитана на студентов 2-6 механико-математического факультета МГУ. Как сообщается в пресс-релизе, она подготовит специалистов как для работы в индустрии, так и для научной деятельности.
По результатам отбора уже в этом учебном году в учебную группу зачислят 40 студентов второго курса отделения «Математика». С 13 сентября они будут проходить четыре спецкурса в дополнение к основной программе обучения.
В первом семестре студенты будут изучать анализ данных на Python, основы теории вероятностей и математической статистики. А во втором — машинное обучение и прикладную статистику.
Лучшие второкурсники, прошедшие все 4 спецкурса, будут учиться по межкафедральной специализации «Теория и практика Data Science».
«Для нас эта учебная программа особенная: МГУ — альма-матер многих сотрудников "Яндекса". Разработать совместную программу, применив здесь опыт Школы анализа данных "Яндекса" и реальных проектов компании, — это большой шаг в развитии нашего сотрудничества», — рассказала генеральный директор «Яндекса» в России и профессор мехмата МГУ Елена Бунина.
Записаться на отбор можно будет с 23 августа. Желающим будет нужно заполнить анкету и написать мотивационное письмо. В последний день приема заявок, 5 сентября, второкурсники пройдут онлайн-тест на знание программирования, математического анализа, линейной алгебры и дискретной математики.
«Яндекс» и МГУ сотрудничают с 2012 года. На минувшем ПМЭФ компания и университет заключили соглашение о реализации научно-исследовательских проектов, направленных на поддержку молодых ученых и модернизацию процесса обучения.
-
Партнёрский материал Что сдерживает модернизацию ЖКХ: итоги отраслевой дискуссии на ПМЭФ 16 июня 2026, 15:52
-
Личное Дарио Амодеи. Как обыграть OpenAI и создать самый дорогой ИИ-стартап в мире 16 июня 2026, 12:05
-
Технологии Что сдерживает модернизацию ЖКХ: итоги отраслевой дискуссии на ПМЭФ 09 июня 2026, 12:14
-
Бизнес Как бренд пазлов «Харди Гарди» получил рекламу у блогера-миллионника, просто рассказав о своём проекте 05 июня 2026, 14:23
-
Личное Фёдор Овчинников: «Пять месяцев в тундре — путешествие в другое измерение» 14 мая 2026, 13:18
-
Личное Из фарцовщика в создателя дизайн-завода Flacon: как Николай Матушевский дважды бросал свой бизнес и начинал с нуля 05 мая 2026, 12:09
-
Деньги Налоговый вычет через личный кабинет в 2026 году: пошаговая инструкция 24 апреля 2026, 21:57
-
Карьера Переговоры о зарплате: 5 неочевидных шагов для возможного повышения 15 июня 2026, 20:20
-
Реклама На первом месте идея: девелоперы выяснили, что рекламный бюджет — уже не главный фактор для узнаваемости бренда 16 июня 2026, 20:00
-
Маркетплейсы Ozon погасил 7,4 млн акций, выпущенных для мотивации сотрудников — компания устранила размытие капитала 16 июня 2026, 19:00
-
Деньги Состояние Илона Маска превысило $1,4 трлн — он стал самым богатым человеком на планете 16 июня 2026, 18:40
-
Деньги Минкультуры требует взыскать с «Союзмультфильма» 131 млн ₽: причина — студия не реализовала субсидию от ведомства 16 июня 2026, 17:57
-
Искусственный интеллект Разработчик DeepSeek увеличил свою оценку до $50 млрд — стартап стал самым дорогим ИИ-проектом в Китае 16 июня 2026, 16:00
-
Искусственный интеллект Конференция Conversations от Just AI в Петербурге: VK, Wildberries и другие расскажут, как зарабатывают на ИИ 16 июня 2026, 15:36
-
Россия 2ГИС запустил «Ленту друзей» — теперь пользователи могут увидеть отзывы и рекомендации мест от знакомых 16 июня 2026, 15:00
-
Бизнес Альфа-Банк подвёл итоги первой программы для импортёров: шесть компаний получили гранты по 1 млн ₽ 15 июня 2026, 18:01