Lamoda внедрила ML-модель, которая определяет бракованные товары
До ее внедрения дефекты одежды и обуви сотрудники определяли после ручной проверки
Lamoda внедрила собственную модель машинного обучения, которая определяет брак среди товаров. Инструмент в два раза увеличил скорость обработки возвратов после примерки покупателями, сообщила компания.
Теперь все товары на складе, которые вернули клиенты, сначала проходят проверку через ML-модель. Она проводит ежедневный скоринг полученных позиций и присваивает один из трех статусов:
- С вещью все в порядке, она отправляется на хранение, попадает на витрину и продается дальше.
- С вещью возможны проблемы, необходима быстрая проверка специалистом склада.
- С вещью точно есть проблемы, она отправляется в службу качества для проверки специалистом. Если состояние товара не позволяет его больше продавать, то его выведут из оборота и отправят на благотворительные цели.
Модель предсказания брака на основе машинного обучения является собственной разработкой Lamoda. Для создания и интегрирования модели было использовано 20 млн строк исторических данных и учтено более 60 признаков о товаре и заказе — в том числе признаков, полученных от других ML-моделей.
До внедрения ML-модели дефекты одежды и обуви сотрудники определяли после ручной проверки каждой позиции.
- Lamoda появилась в 2011 году, сейчас это одна из крупнейших в России и СНГ онлайн-платформ по продаже товаров из сферы моды, красоты и лайфстайл. На площадке собрано более 10 млн товаров от 4 тыс. мировых и локальных брендов.
- Компания с 2023 года активно внедряет инструменты с использованием моделей машинного обучения. Так, в марте 2023 года появился ИИ-сервис для подбора одежды, в мае — возможность получать предложения в виде собранных ИИ капсульных образов, в августе — сервис виртуальной примерки одежды.
Фото на обложке: Unsplash
-
Технологии Александр Пьянов, «Яндекс Драйв»: «Мы готовы стать агрегатором для всего рынка каршеринга» 08 апреля 2026, 12:26
-
Личное «Успешным я стану, продав бизнес и уехав в Африку реабилитировать горилл». Интервью с ресторатором Денисом Бобковым 10 апреля 2026, 17:00
-
Маркетинг Как брендам достучаться до зумеров: почему старые инструменты больше не работают и что делать 12 апреля 2026, 22:11
-
IT Мессенджер imo в России в 2026 году: где скачать, как установить и начать пользоваться 09 апреля 2026, 19:38
-
Россия Минус 50 — не приговор: как в Якутске строят устойчивый бизнес 06 апреля 2026, 15:39
-
Кибербезопасность Как пополнить Apple ID в России после 1 апреля 2026 года 03 апреля 2026, 19:34
-
Личное Дженсен Хуанг. От мойщика туалетов до главы Nvidia 12 декабря 2025, 14:19
-
Ритейл Почему интернет-магазины перестают строить доставку сами 27 марта 2026, 12:14
-
Технологии Apple готовит самый дешёвый мини-ПК в мире Mac Neo — он будет решать базовые пользовательские задачи 15 апреля 2026, 20:00
-
Искусственный интеллект OpenAI представила GPT-5.4-Cyber — ИИ-модель для поиска уязвимостей в ПО и защиты от киберугроз 15 апреля 2026, 18:00
-
Банки В России запустили эксперимент с «белыми» банкоматами — первые терминалы уже появились в Тамбовской области 15 апреля 2026, 19:25
-
Реклама «Яндекс Директ» обучил ИИ-ассистента запускать рекламные кампании — конверсии выросли на 30% 15 апреля 2026, 18:51
-
Искусственный интеллект Инициатива требует доработки: Госдума отклонила закон об обязательной маркировке ИИ-видео в России 15 апреля 2026, 17:30
-
Бизнес Госдума освободила малые предприятия общепита от НДС до конца 2026 года — но сохранила лимит дохода в 60 млн ₽ 15 апреля 2026, 16:30
-
Россия В работе «Ростелекома» произошёл масштабный сбой из-за DDoS-атаки — пользователи жалуются на проблемы с интернетом 06 апреля 2026, 23:59